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4 2025 Spezial education l KI an Hochschulen l 25 analytische KI bestehende Daten aus und erkennt Muster um darauf basierend Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungsempfehlungen zu geben Analytische KI bietet damit großes Potenzial für Verwaltungsaufgaben das über den Einsatzzweck von generativer KI hinausgeht Richtig integriert in ein bestehendes Hochschulmanagementsystem kann sie die Hochschule dabei unterstützen sich effizienter und zukunftsfähiger aufzustellen KI als Motor für Veränderung Die Chancen die analytische KI bietet wird besonders deutlich in der Verwaltung und im Workflowmanagement Prozesse können optimiert die Effizienz gesteigert und der Campus-Alltag für Studierende sowie Mitarbeitende erleichtert werden In vielen Hochschulen werden allerdings noch große Teile der administrativen Arbeit manuell und mit großem Aufwand erledigt Bewerbungen müssen geordnet Dokumente überprüft und verarbeitet werden Noch immer werden beispielsweise Tausende von Bewerbungsdokumenten manuell gesichtet und gescannt – ein Prozess der enorme Arbeitskraft bindet Dank Technologien wie der Textund Dokumentenerkennung ist KI nun in der Lage diese Routinearbeiten zu übernehmen die bisher viel Zeit in Anspruch genommen haben Machine Learning und Mustererkennung ermöglichen es Dokumente wie Motivationsschreiben oder Hochschulzulassungsbescheinigungen automatisch zu identifizieren und korrekt einzuordnen Damit kann KI Prozessschritte übernehmen oder automatisieren Das reduziert nicht nur die Fehlerquote sondern auch den Aufwand der Mitarbeitenden die sich fortan auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren können Eine KI-Anwendung kann zwar in ein Campus-Management-System integriert werden muss aber nicht zwangsläufig an diese Plattform gebunden sein In Business Process Management-Tools zum Beispiel können Workflows durch grafische Elemente in Baumstrukturen abgebildet und automatisiert werden Vorgänge wie die Bewerbung eines Studierenden oder die Erhebung von Prüfungsdaten können so automatisch Folgeprozesse auslösen was den Verwaltungsaufwand erheblich reduziert Wenn der gesamte Student Life Cycle – von der Bewerbung über die Kurswahl bis hin zur Prüfungsorganisation – digital abgebildet wird eröffnen sich durch KI ganz neue Möglichkeiten Das Resultat ist eine Hochschule die effizienter arbeitet und den Studierenden zugleich eine nahtlose und benutzerfreundliche Erfahrung bietet Neben der Verbesserung administrativer Abläufe können KI-Anwendungen auch dazu beitragen die Studienabbruchquote zu senken – ein Thema das an vielen Hochschulen nach wie vor hohe Priorität hat Laut einer Studie des Deutschen Zentrums für Hochschulund Wissenschaftsforschung DZHW brechen etwa 28 Prozent der Bachelor-Studierenden und 21 Prozent der Master-Studierenden ihr Studium ab eine beträchtliche Zahl die sowohl den Studierenden selbst als auch den Hochschulen zum Nachteil gereicht Hier kann eine KI-Anwendung ansetzen die als Frühwarnsystem agiert Mithilfe von Machine Learning kann sie präzise vorhersagen welche Studierenden mit hoher Wahrscheinlichkeit ihr Studium abbrechen werden Eine solche Anwendung nutzt eine Vielzahl von Faktoren wie die akademische Leistung Anwesenheit Prüfungsergebnisse und weitere Daten die Rückschlüsse auf den Studienerfolg zulassen Diese Daten werden analysiert um Muster zu erkennen die häufig zu einem Studienabbruch führen Damit lässt sich mit einer Genauigkeit von bis zu 89 Prozent ein potenzieller Abbruch frühzeitig prognostizieren Hochschulen können mit diesem Wissen gezielt Maßnahmen ergreifen bevor es zu spät ist Beispiele dafür sind personalisierte Förderangebote wie zusätzliche Lernmaterialien individuelle Beratung oder ergänzende Tutorien Mithilfe von AB-Testings und KI lässt sich zudem ermitteln welche dieser Maßnahmen den größten Erfolg versprechen Die Zukunft der Studierendenbetreuung Die Chancen der betroffenen Studierenden auf einen erfolgreichen Studienabschluss werden so erheblich verbessert Auf der anderen Seite kann die Hochschule ihre Abbruchquote langfristig und nachhaltig senken was auch die Reputation und Attraktivität der Hochschule stärkt Der Hochschule bietet sich zudem die Möglichkeit wertvolle Daten für die Weiterentwicklung ihrer Unterstützungsangebote zu sammeln Denn die Hochschulen der Zukunft werden nicht nur durch ihre Lehrmethoden glänzen sondern auch durch ihre Fähigkeit die Studierenden durch technologische Innovationen auf ihrem Weg zu begleiten und zu unterstützen Zusammengefasst lässt sich feststellen dass Künstliche Intelligenz längst kein Zukunftsversprechen mehr ist sondern eine Technologie die bereits heute den Hochschulbereich grundlegend transformiert Während generative KI voll im Fokus steht sollte das Potenzial analytischer KI nicht verkannt werden Sie kann in der Verwaltung im Workflowmanagement und in der Studierendenbetreuung Prozesse effizienter und effektiver gestalten Gerade im digitalen Student Life Cycle Management optimiert die KI administrative Prozesse und kann sogar Studienerfolge steigern und die Abbruchquote nachhaltig senken Torsten Fürbringer ist Geschäftsführer bei Simovative Wenn der gesamte Student Life Cycle – von der Bewerbung über die Kurswahl bis hin zur Prüfungsorganisation – digital abgebildet wird eröffnen sich durch KI ganz neue Möglichkeiten