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6 Elektronik 07 2025 GMM-News COSIMA-Studierendenwettbewerb 2024 Eine Revolution im barrierefreien Einkaufen Einkaufen stellt für sehbehinderte und blinde Menschen eine erhebliche Herausforderung dar SmartCart ein modulares System für Einkaufswagen ermöglicht barrierefreies Einkaufen Die innovative Lösung erzielte den zweiten Platz beim Studierendenwettbewerb COSIMA 2024 Die Schwierigkeiten die Menschen mit eingeschränktem Sehvermögen im All tag und insbesondere beim Einkaufen bewältigen müssen sind vielschichtig und betreffen insbesondere ihre Unabhängig keit und Sicherheit Mehr als 90 Prozent der vom Team SmartCart Be fragten mit eingeschränktem Sehvermögen gaben an die Navigation durch überfüllte Supermärkte die Auswahl der richtigen Artikel und das Vermeiden von Hinder nissen seien frustrierende und poten ziell ge fährliche Herausforderungen Diese Barrieren beeinträchtigen nicht nur ihre Autonomie sondern schränken auch ihre Lebensqualität erheblich ein Das Team SmartCart Dass Menschen mit Seheinschränkun gen mithilfe eines intelligenten Einkaufs wagens uneingeschränkt und gleichbe rechtigt am Einkaufsleben teilnehmen können ist das erklärte Projektziel des Teams SmartCart von Prof Matthias Drüp pel an der Dualen Hochschule Baden Württemberg DHBW Standort Stuttgart Bild 1 Mit fortschrittlichen KIAlgorith men und präzisen Naviga tionssystemen schafft SmartCart barrierefreie Einkaufs erlebnisse und fördert Unabhängigkeit Zugänglichkeit sowie Inklusion Das Team besteht aus Teamsprecher Milan Ferus Comelo Lilly Höschele und Patrick Mahl feld es arbeitet in Kooperation mit dem Unternehmen Alfred Kärcher Bild 2 Die Projektidee SmartCart wurde als modulares System entwickelt das auf verschiedene Platt formen wie Einkaufswagen oder Boller wagen montiert werden kann Durch den Einsatz von Technologien wie Lidar zur präzisen Hinderniserkennung und Navi gation Sprachsteuerung für die intuitive Bedienung und haptisches Feedback hilft SmartCart den Nutzerinnen und Nutzern Orientierung und Sicherheit im Super markt zu erlangen Das System unter stützt die Produkterkennung kann Ein kaufslisten verarbeiten und den Weg zu den gesuchten Produkten aufzeigen Hinderniserkennung und Navigation Die kompakte Einheit 15 cm x 11 cm x 4 5 cm wird an der Unterseite des Ein Bild 1 Team-Sprecher Milan Ferus-Comelo bei der Präsentation von SmartCart An der Unterseite des Einkaufswagens ist eine Einheit mit Raspberry Pi und Lidar-Sensor angebracht am Griff ist der Produkt-Scanner mit Richtungszeiger montiert Bild Jonas Kron VDE Bild 2 Das Team SmartCart verfolgt das erklärte Ziel Menschen mit Sehbeeinträchtigungen den un eingeschränkten und gleichberechtigten Einkauf zu ermöglichen Bild Milan Ferus-Comelo VDE