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07 2025 Elektronik 7 GMM-News kaufswagens befestigt was eine flexible Nutzung in verschiedenen Supermarkt umgebungen erlaubt Kern komponenten wie der Raspberry Pi der Lidar Sensor und die Batterieeinheit sind in einem robusten Gehäuse untergebracht das den Anforderungen des täglichen Einsat zes standhält Bild 3 Die Befestigung erfolgt über ein Montage system das die schnelle Installation und einfache Wartung gewährleistet Spe zielle Halterungen sorgen für eine stabile Verbindung zum Einkaufswagen ohne dessen Struktur zu beeinträchtigen Die Energieversorgung stellt ein leistungs starker austauschbarer Akku sicher der eine Betriebszeit von mehreren Stunden erzielt Innovative Produkterkennungs-Funktion SmartCart bietet eine Produkterkennungs Funktion die es ermöglicht gezielt nach Artikeln auf einer Einkaufsliste zu suchen Mithilfe eines BarcodeScanners erkennt das System verschiedene Produkte und vergleicht sie mit den gespeicherten In forma tionen in der Produkt datenbank Bild 4 Neben der Identifizierung der Produkte im Supermarktregal kann Smart Cart wichtige Informationen zu den Inhaltsstoffen und Nährwertan gaben der Artikel abrufen Die Daten bank enthält detaillierte Informationen die es ge statten Produkte mit bestimm ten Inhaltsstoffen wie Zucker oder Gluten zu kennzeichnen Mithilfe dieser Funktion kann SmartCart die Waren mit den diä tetischen Ein schränkungen des Nutzers abgleichen und eine Warnung absetzen falls eines der ausgewählten Produkte ungewünschte Inhaltsstoffe enthält Haptik und Sprachsteuerung SmartCart setzt auf intuitives haptisches Feedback damit die Kundinnen und Kun den komfortabel und möglichst hindernis frei einkaufen können Mittels eines für die Nutzerinnen und Nutzer gut fühlbaren Zeigers gibt SmartCart die Richtung an in der sich eine Kollision mit Hindernissen wie anderen Kunden oder Warenregalen vermeiden lässt Der Zeiger hat einen Arbeitsbereich von 180° womit alle Hindernisse im Laden umfahren werden können Sollte sich ein Hindernis nicht umgehen lassen zum Bei spiel weil der komplette Gang blockiert ist schaltet sich ein Vibrationsmotor ein und signalisiert damit dass es erforderlich ist wieder umzukehren Die Sprachsteuerung von SmartCart ist eine Schlüsselkomponente für in tuitive Bedienung und Benutzerfreundlichkeit Das System verwendet ein kompaktes MachineLearningModell der Größe 40 MB das auf Tausenden von Stunden Sprachdaten trainiert wurde um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten Die Ausführungszeit beträgt dabei nur etwa 150 ms was eine schnelle Reaktion auf gesprochene Befehle ermöglicht Erfolge und Visionen Mit seinem zweiten Platz beim COSIMA Wettbewerb erhält das Team SmartCart dieses Jahr die Gelegenheit Deutsch land beim Wettbewerb iCANX auf interna tionaler Bühne zu vertreten Darüber hi naus verzeichnet das Team bereits wei tere Erfolge Das Projekt wurde schon mit zahlreichen Erfolgen gekrönt SmartCart gewann mehrere PitchWettbewerbe und wurde von den Vereinten Nationen für sei nen Beitrag zu den Nachhaltigkeits zielen SDG 10 Verringerung von Ungleich heiten anerkannt Zudem erhielt das Team Unter stützung von international anerkannten Organisationen und nationalen Instituten für Blinde was die Bedeutung und das Potenzial dieses Projekts unterstreicht Das Team SmartCart will ein Zeichen für technologische Innovation und soziale Ver antwortung setzen indem es Barrie ren abbaut und Unabhängigkeit fördert In den vergangenen Elektronik Ausgaben haben wir über weitere Teams des COSIMAStudierendenwettbewerbs 2024 berichtet beispielsweise in der Elektro nikAusgabe 3 2025 über das Team Sono Vision das einen Sonderpreis für seine Smartbrille erhielt und in der Elektronik Ausgabe 5 2025 über das Siegerteam Myzelion mit seinem Sensorsystem für die einfache Gartenarbeit Weitere Informationen zu COSIMA www cosimamems de ih Bild 3 Das an der Unterseite des Einkaufswagens montierbare Modul verwendet Lidar zur präzisen Hindernis erkennung und Navigation Bild Milan Ferus-Comelo VDE Bild 4 Mithilfe eines Barcode-Scanners können sehbehinderte Kundinnen und Kunden Informationen über Inhaltsstoffe und Nährwertangabe der Produkte abrufen Bild Milan Ferus-Comelo VDE