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4 2025 www markttechnik de 15 Erweiterte Software für KI und Machine Learning KI-Nutzung an der Edge vereinfacht NXP Semiconductors hat zwei neue Tools in seine eIQ-Software für KI und Machine Learning integriert eIQ Time Series Studio und GenAI Flow mit Retrieval Augmented Generation RAG Die beiden Tools sollen die Bereitstellung und Nutzung von KI an der Edge in vielen verschiedenen Edge-Prozessoren vereinfachen von kleinen Mikrocontrollern MCUs bis hin zu größeren und leistungsstärkeren Prozessoren MPUs eIQ Time Series Studio bietet einen automatisierten Workflow für Machine Learning der die Entwicklung und Implementierung zeitreihenbasierter Modelle in MCU-Bausteinen vereinfacht und beschleunigt etwa den MCUs der MCX-Produktlinie oder den Crossover-MCUs des i MX-RT-Portfolios GenAI Flow stellt die Building Blocks für Large Language Models LLMs bereit die die Basis für generative KI-Anwendungen bilden Die Produkte wurden speziell für den Einsatz mit Anwendungsprozessoren wie etwa der i MX-Familie von NXP entwickelt und vereinfachen die Bereitstellung von Intelligenz an der Edge durch Training von LLMs auf spezifische kontextbezogene Daten Ein Gerät beispielsweise dessen LLM das Benutzerhandbuch eingelernt hat kann Nutzern in natürlicher Sprache erklären wie man auf bestimmte Funktionen zugreift Aufgaben erledigt oder die Nutzung und Wartung optimiert GenAI Flow bietet auch Retrieval-Augmented Generation RAG eine Methode zur sicheren Feinabstimmung von Modellen auf spezifisches Fachwissen und private Daten ohne sensible Informationen an Modelloder Prozessoranbieter weiterzugeben Durch das Verknüpfen mehrerer Module in einem einzigen Workflow können Unternehmen LLMs problemlos an ihre Anforderungen anpassen und sie für den Einsatz an der Edge mit MPUs wie etwa dem i MX-95-Anwendungsprozessor von NXP optimieren Die Nutzung von Edge-KI bringt mehrere Vorteile mit sich wie kürzere Latenzzeiten zuverlässigeren Datenschutz für die Anwender und einen geringeren Energieverbrauch Die Erweiterung des eIQ-Toolkits macht diese Implementierungen erheblich einfacher und schneller und bietet Entwicklern Zugriff auf eine größere Auswahl an Modelltypen – von generativer KI über zeitreihenbasierte Modelle bis hin zu bildbasierten Modellen Diese Modelle lassen sich auch in einem größeren Spektrum von Edge-Prozessoren einsetzen Die beiden neuen Tools in der eIQ-Software von NXP vereinfachen die Bereitstellung und Nutzung von KI an der Edge Bild NXP