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3 2024 branchenspezial nachhaltigkeit l Künstliche Intelligenz und Klimawandel l 17 großen Unterschied machen Herstellern ist bewusst dass sie leistungsfähigere Produkte entwickeln müssen die gleichzeitig weniger Ressourcen verbrauchen Diese Aufforderung kommt sowohl von Verbrauchern und Investoren als auch zunehmend von Regierungen Die Energieeffizienz wird in der Zukunft für Organisationen im Bereich KI nicht nur eine ethische sondern auch eine rechtliche Anforderung sein Neuste Änderungen am AI Act der EU schreiben vor dass Betreiber fortschrittliche Methoden zur Reduzierung des Energieverbrauchs anwenden und die Effizienz ihrer KI-Plattformen verbessern müssen Technisch kann das auf drei verschiedenen Ebenen erreicht werden siehe Punkt 1 bis 3 anbei Nachhaltigkeit wird für Chipund PC-Hersteller zunehmend zu einem Wettbewerbsvorteil insbesondere wenn Unternehmen bestrebt sind ihre ESG-Ziele zu erreichen In den kommenden Jahrzehnten könnten neue Fortschritte wie analoge Chips eine energieeffiziente Alternative bieten die besonders gut für neuronale Netzwerke geeignet ist wie aktuelle Forschung nahelegt In Rechenzentren stoßen ältere Luftkühlungstechnologien bereits an ihre Grenzen um dem hohen Energiebedarf von KI gerecht zu werden Kunden setzen deswegen vermehrt auf Flüssigkühlungen um den Energieverbrauch zu minimieren Dazu gehören zum Beispiel das Leibniz-Rechenzentrum LRZ das bereits seit über zehn Jahren eine Wasserkühlung einsetzt Auch andere Einrichtungen wie das Karlsruher Institut für Technologie KIT und das Zuse Institut Berlin ZIB nutzen warmwassergekühlte GPUs Zudem wird auch der neue Supercomputer des Potsdam Instituts für Klimafolgenforschung PIK warmwassergekühlte KI-Systeme erhalten Durch die effiziente Übertragung der von generativer KI erzeugten Wärme in Wasser können bis zu 30 bis 40 Prozent an elektrischer Energie eingespart und die Rechenleistung durch diese bessere Kühlung erhöht werden Immer mehr Kunden zeigen Interesse an derartigen Systemen wobei dieser Trend sowohl von Nachhaltigkeitsals auch von Kostenzielen angetrieben wird Dieses Interesse spiegelt sich sowohl bei Cloud-Service-Providern als auch bei Anbietern von Rechenzentrumskollokationen wider Die verstärkten Anfragen zeugen von einer klaren Entwicklung in Richtung umweltfreundlicherer und kosteneffizienterer Kühlmethoden in der Branche Die Nutzung von Rechenzentren die von erneuerbaren Energiequellen angetrieben werden wird darüber hinaus entscheidend sein um den CO 2 -Fußabdruck von KI zu reduzieren Asa-Service-Ansätze für KI-Technologie können ebenfalls dazu beitragen Verschwendung von Ressourcen durch geteilte Nutzung zu minimieren und sicherzustellen dass Organisationen die neueste nachhaltigste Hardware nutzen ohne sofortige Kapitalausgaben tätigen zu müssen Mit KI zur Nachhaltigkeit Viele nutzen KI zum Wohl der Gesellschaft indem sie beispielsweise die medizinische Forschung verbessern oder den Klimawandel erforschen Andere hingegen setzen sie zu Unterhaltungszwecken ein Dies wirft die Frage auf ob diese verschiedenen Energieanforderungen unterschiedlich betrachtet werden sollten Es steht außer Frage dass KI erhebliches Potenzial hat positive Veränderungen zu bewirken Es gibt viele Beispiele dafür wie KI die Auswirkungen des Klimawandels abmildern kann Die UN hebt hervor dass KI nicht nur dazu beiträgt extreme Wetterereignisse besser vorherzusagen und zu verstehen sondern auch direkte Unterstützung für betroffene Gemeinschaften bereitstellen kann Zusätzlich dazu kann KI ein neues Verständnis unserer Umwelt schaffen was wiederum dazu beitragen könnte Treibhausgasemissionen zu verringern In Smart Cities könnten Emissionen reduziert werden indem mithilfe von KI die Betriebsdauer von Heizungen und Klimaanlagen verkürzt wird Die Technologie erfasst die Gewohnheiten der Bewohner und kann die Heizung oder Klimaanlage bereits vor dem Verlassen der Häuser herunterfahren Sie kann außerdem den Verkehr in einer Stadt steuern um eine effiziente Fahrweise zu ermöglichen und Staus zu vermeiden Das norwegische Startup Oceanbox io setzt auf KI um die Tiefen des Ozeans zu erforschen Es prognostiziert die Bewegung von Strömungen um die Verschmutzung einzudämmen und hilft Schiffen ihren Benzinverbrauch zu reduzieren Es steht außer Frage dass KI erhebliche Mengen Energie benötigt Deswegen muss dieses Problem schrittweise angegangen werden indem auf Warmwasserkühlung anstatt auf Luftkühlung gesetzt erneuerbare Energiequellen für den Betrieb von Rechenzentren genutzt und Innovationen in der Chipund Computertechnologie gefördert werden Andreas Thomasch ist Director HPC AI DACH France UKI bei Lenovo Bild Starm arpro AdobeStock 2 Entwicklung umweltfreundlicher Computer die auf diese Chips zugeschnitten sind 3 Effizienzverbesserungen in den Rechenzentren