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32 Elektronik 0 1-02 2024 EMBEDDED-SyStEME und bietet zahlreiche Schnittstellen darunter ➔ ➔ HDMI ➔ ➔ LVDS ➔ ➔ MIPI-DSI ➔ ➔ USB ➔ ➔ Audio MIC Headphone ➔ ➔ MIPI-CSI ➔ ➔ SD-Card ➔ ➔ Dual-Ethernet 1 x TSN Hierfür verwendet das Board die branchenüblichen Steckverbinder – es müssen also keine speziellen Kabel beschafft werden Wireless-Standards wie WiFi 802 11a b g n ac und Bluetooth v5 2 jeweils über schnelles PCIe intern angebunden sowie eine 40-Pin-I O-Leiste runden das Schnittstellenangebot ab Ergänzt sind die bis zu vier Arm-Cortex-A53-Cores des Prozessors um ein Cortex-M7-Core eine 3D Graphics Processing Unit GPU ein Dual Image Signal Processor ISP zwei digitale Signalprozessoren DSPs für Audio sowie eine Neural Processing Unit NPU Hiermit erschließt sich mit dem MBa8MP-RAS314 ein weites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten ➔ ➔ Dank seiner zwei Gigabit-Ethernet GbE -Schnittstellen eine TSNfähig entspricht das Board nicht nur den wachsenden Forderungen der Industrie nach mehr unabhängigen beziehungsweise redundanten Netzwerkzweigen sie ermöglichen ebenfalls zahlreiche spezialisierte Netzwerk - geräte wie Hardware-Firewall oder Failover-Edge-Router Die Time-Sensit ive-Network ing TSN -Funkt ion adressiert vor allem das Übertragen von Daten mit sehr geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit Mögliche Anwendungsbereiche sind konvergente Netzwerke mit Echtzeit-Audio Video-Streams sowie Echtzeit-Kontroll-Streams die beispielsweise in Autos Flugzeugen oder Industrieanlagen zur Steuerung verwendet werden ➔ ➔ Der Audio Return Channel HDMI-ARC erlaubt das Nutzen der Tonsignale von TV-Geräten Monitoren und eröffnet hiermit den Einsatz in Produkten der Unterhaltungselektronik und der Heimkinotechnik ➔ ➔ Da ein 16 GB eMMC-Flash-Speicher integriert ist muss nicht auf leicht manipulierbare USB-Speicher oder SD-Karten zurückgegriffen werden um das Betriebssystem zu laden In Kombination mit den bereits im Chip inte grierten Security-Funktionen und einem zusätzlichen Security Chip SE050 auf dem Modul lassen sich Applikationen mit deutlich erhöhtem Sicherheitsniveau realisieren ➔ ➔ Die integrierte NPU beschleunigt das Verarbeiten von KI-Algorithmen und Machine Learning ML um ein Vielfaches Faktor 10 bis 30 gegenüber dem klassisch verwendeten CPU-Kern Cortex-A53 Bild 1 In der Professional-Maker-Community wächst der Bedarf an Ethernetund Grafik-Schnittstellen Auch KI-Beschleuniger wie die NPU des NXP i MX8 Plus sind immer gefragter Bild TQ Group Bild 2 Für den SBC MBa8MP-RAS314 nutzt TQ Embedded das auflötbare Modul TQMa8MPxL als zentralen Baustein Bild TQ Group