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Elektronik automot ive 23 ConneCted Cars zeitig Pausen einzulegen und schwere Unfälle zu vermeiden Durch die Verknüpfung von Dashcam-Daten mit Flotten-Telematikund Fahrzeugsensordaten erhalten Flottenmanager tiefere Einblicke in Fahrerverhalten und Hardwareprobleme ➔ ➔ Predictive Analytics erlaubt es schnell große Datensätze zu analysieren um wiederkehrende Muster in Verkehrsströmen Unfallraten Staufaktoren und anderen Ereignissen zu erkennen die sich auf die Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr auswirken Predictive Analytics kann die Auswirkungen prognostizieren die beispielsweise ein Streik ein großes Fußballspiel oder ein neues Bauprojekt auf den Verkehrsfluss nehmen Sie lassen sich darüber hinaus dafür nutzen die Auslastung bestimmter Linien des öffentlichen Nahverkehrs einzuschätzen um die Fahrpläne zu optimieren Fahrzeuge und Verkehrsfluss digital steuern Ein reibungsloser Verkehrsfluss und damit die Verringerung von Staus Unfällen und verkehrsbedingter Umwelt verschmutzung ist wohl das Ziel eines jeden Verkehrsplaners Um das zu erreichen fehlen aktuell noch Echtzeit-Verkehrsdaten und die Möglichkeit den Verkehrsfluss auf dieser Basis unmittelbar zu steuern Datenerfassung in Bild 1 Ein Überblick über die Technologien die zusammenspielen müssen damit Road Intelligence funktioniert Bild Intellias • C2290 SOMbasiertes Full HD-Display mit anpassbarer HMI • LTE Cat4 für Fernmanagement und 3-Kanal-BT-Kommunikation • Duale Kamera für Fahrtenaufzeichnung L2-Ride Assist • Android Linux mit Fast Boot Zweiradmarkt Hochgradig anpassbarer vernetzter Smart Cluster © Ad ob eS to ck Ada m an tiu m St oc k +43 1 86 305–0 | o ffi ce@codico com | www codico com shop