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www markttechnik de Nr 4 2023 10 Aktuell Nachrichten Varta baut Vorstand um Thomas Obendrauf wird neuer CFO Thomas Obendrauf ist neues Mitglied des Varta-Vorstands der damit kurzzeitig auf vier Personen anwächst Zum 1 Mai wird er Armin Hessenberger als Finanzvorstand CFO ablösen der sich beruflich neu orientieren möchte Hessenberger war im Oktober 2020 zu Varta gekommen und ab Januar 2021 CFO Nach seinem Ausscheiden wird er den Vorstand bis zum Jahresende als Berater unterstützen »Mit Thomas Obendrauf gewinnen wir einen erfahrenen und renommierten Finanzmanager der viele Jahre als Finanzvorstand bei börsennotierten Industrieunternehmen gearbeitet hat« so Vorstandssprecher Dr Markus Hackstein »Seine Expertise gerade im Bereich Effizienzsteigerung und Kostenreduktion macht ihn zum idealen Nachfolger für Armin Hessenberger um dessen Erfolgskurs bei der Neuausrichtung unserer Geschäftsbereiche und bei den angelaufenen Kosteneinsparungsund Effizienzsteigerungsprogrammen fortführen zu können « »Armin Hessenberger hat als Finanzvorstand das starke Wachstum der Varta im Bereich der Lithium-Ionen-Zellen und die Stärkung der Marktposition im Bereich Energy-Storage in den vergangenen Jahren maßgeblich begleitet« so der Aufsichtsratsvorsitzende Michael Tojner »Im aktuell durch die Folgen des Kriegs gegen die Ukraine herausfordernden Marktumfeld stellte er die Weichen für die Zukunft unseres Unternehmens « rh ■ Thomas Obendrauf ist neues Mitglied des Varta-Vorstands Embedded-KI Sechs Trends für 2023 d ie Innovationszyklen sind kurz im digitalen Zeitalter und die Reaktionszeit entsprechend gering Auch 2023 stellt Unternehmen aus allen Branchen vor neue Herausforderungen um wettbewerbsfähig und innovativ zu bleiben Wie sie diesen mit KI begegnen können erklärt Viacheslav Gromov Gründer und CEO von AITAD Er zeigt die sechs wichtigsten Embedded-KI-Trends auf die das Jahr 2023 entscheidend mitbestimmen werden Der Umgang mit der Energiekrise bleibt ein wichtiger Punkt auf der Unternehmensagenda Die Energiekrise wird auch 2023 für viele Veränderungen sorgen Die Kosten für Rechenressourcen auf Servern und Cloud steigen deutlich da diese Systeme energieintensiv sind Noch mehr Produkthersteller werden auf dezentrale Systeme mit Embedded-KI zurückgreifen Diese laufen aufgrund der Platzbeschränkung auf günstigen kleinen Halbleitern sind ressourcensparend und wirken autark vor Ort Reine Cloudoder intensive Edge-Anwendungen bekommen einen Dämpfer Lieferschwierigkeiten treiben Predictive Maintenance voran Wegen der akuten und anhaltenden Lieferschwierigkeiten vom Elektroantrieb bis zum Schlauch in der Maschinenbaubranche setzen agile und flexible Hersteller in kürzeren Zyklen neue Produkte von neuen Zulieferern ein Predictive Maintenance wird wichtiger da die noch fehlende Erfahrung mit neu eingesetzten Bauteilen in Bezug auf deren Qualität aufgefangen werden muss So kann verhindert werden dass der Endkunde Nachteile der Kompromisse zu spüren bekommt da Fehlerfälle frühzeitig und ohne Ausfall oder gar Image-Schaden behoben werden können Zudem wird die Predictive Maintenance durch die weiter steigende Rechenleistung der kleineren Halbleiter – wie solche mit den neusten NPUs Neural-Processing-Units – immer tiefgehender und effektiver Steigende Rechenleistung führt zu tiefergehender und komplexerer Interaktion mit dem Nutzer bzw Bediener Der Trend zu steigender Rechenleistung bei kleinsten und günstigsten Halbleiter-Recheneinheiten begleitet von der Weiterentwicklung der Algorithmik bei künstlichen neuronalen Netzen KNNs führt zu Möglichkeiten tiefergehender und komplexerer Interaktion mit dem Nutzer bzw Bediener User-Interaction wie Personen-Raumerkennung Insassenerkennung oder Keyword-Spotting werden mehrwertschöpfend beginnen auf das Verhalten von Menschen und deren Emotionen zu reagieren Die Forschung und Weiterentwicklung von Embedded-KI erfährt einen Boom Was bisher nur auf größeren Systemen möglich war wird mit günstigen Systemen im zweibis dreistelligen Eurobereich umsetzbar Konkrete Folgen sind Technologiesprünge beim inkrementellen Lernen und bei der Sprachtrennung Ersteres ermöglicht die Anpassung lokaler Machine-Learning-Modelle an die Nutzung z B Rechtsoder Linkshänder? oder Umgebung Steht die Prozessanlage in trockener Hitze oder in feuchter Kälte? während zweitere zu einer besseren lokalen Spracherkennung der Bedienerstimme in verrauschten Umgebungen führt Der Fachkräftemangel spitzt sich weiter zu Die Notwendigkeit gerade Haushaltsund Medizingeräte intelligenter und dadurch zeitsparender bei gleichzeitiger Senkung des Betreuungsaufwands zu gestalten wird exponentiell wachsen Das kann zum Beispiel ein Chirurgie-Lasergerät sein das dank Spracherkennung direkt und ohne eine weitere Assistenz auf die Anweisungen des Chirurgen hört oder eine Zahnbürste die den Zahnstatus auf Ultraschallebene überwacht und so den präventiven Arztbesuch einspart Der Trend Hardware as a Service HaaS wird Normalität Der bereits aufziehende Trend der HaaS also die Vermarktung von Geräteund Maschinennutzung anstelle des Stückzahlverkaufs wird mehr und mehr zur Normalität Durch Einsatz von Embedded-KI zur Verschleißerkennung und Benutzerverhaltensanalyse werden Hersteller optimale Lebensdauern und Maschinenverfügbarkeiten bei sinkenden Wartungskosten erreichen Serviceund Kundenorientierung aber auch Nachhaltigkeit rücken bei derartigen Leasing-Miet-Abound Servicemodellen folglich in den Vordergrund ts ■ Viacheslav Gromov Gründer und CEO von AITAD