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04–05 2022 18 www medicaldesign news AutomAtion Robotik Embedded KI Bi ld m on si tj s to ck a do be c om Künstliche Intelligenz verändert die Medizintechnik Mit mehr Rechen-Power auf kleineren Bauteilen wandert die KI sogar in die Geräte Viacheslav Gromov vom deutschen Embedded-KI-Anbieter Aitad spricht in unserem Interview über das medizinische KI-Potenzial sich verändernde Entwicklungszyklen die Wichtigkeit von Daten und die disruptiven Ansätze von eingebetteter Intelligenz Ein Interview von Ute Häußler Was bedeutet Embedded KI für MedTech? Inwieweit ist Embedded-KI in der Medizin ein echter Innovationstreiber? Embedded-KI ermöglicht was die Medizintechnik seit Jahren als Herausforderung sah aber aufgrund technischer Beschränkungen nicht realisieren konnte Die künstliche Intelligenz ist nun im Device selbst praktizierbar ohne den Einsatz von sicherheitskritischen Cloud-Anbindungen oder größeren teureren Zentralelementen wie PCs oder großen GPUgestützten Steuerungen Wesentliche Trendtreiber dieser Technologie sind ihre Kerneigenschaften Embedded-KI ist sicher ressourcensparend und kostengünstig im Sinne der nicht benötigten Netzwerkanbindung Gleichzeitig fungiert sie in Echtzeit liefert also Ergebnisse und Entscheidungen innerhalb von Millisekunden Welche medizinischen Bereiche profitieren am meisten von Embedded-KI? Die Bandbreite reicht von Personal Health über OP-Ausrüstung bis hin in die Patientenversorgung und -pflege Nehmen Sie zum Beispiel ein Heimanwender-Atemgerät oder eine Prothese die sich durch Sprache oder Nutzungsprofil Bewegung Atemfluss an den Nutzer anpasst bzw automatisch ihre Funktion ändert Im OP-Saal kann sich die Beleuchtung durch Operationsgebiet-Erkennung automatisiert auf den jeweiligen OP-Schritt mit Lichtstärke und -temperatur anpassen Und Krankenbetten können beispielsweise durch Lidaroder Drucksensoren die Lage des Patienten dokumentieren oder anhand seiner Gestik und Rufen bei Bedarf das Krankenpersonal informieren Embedded-KI in Medizingeräten entlastet und unterstützt das Personal bei täglichen Aufgaben verbessert den Umgang mit Patienten und ermöglicht verbesserte oder neuartige Hauptfunktionen wie die genannte Programmanpassung Die Technologie spielt vor allem in den drei folgenden Bereichen eine wichtige Rolle Predictive Preventive Maintenance Nutzerinteraktion und funktionale Innovationen Besonders erstaunlich dabei ist dass es je nach Datenlage Machine-Learning-Modellen und der Systemgröße sowie Volumen Lösungen in allen Größensegmenten gibt Was können diese »funktionalen Innovationen« sein? Während bei Themen wie Predictive Maintenance einzelne Komponenten überwacht werden oder es bei der Nutzerinteraktion viel um Objektund Personenerkennung Gesten und Sprache geht sind die funktionalen Innovationen sehr anwendungsspezifisch Hierbei geht es darum dass Embedded-KI die Verbesserungsmöglichkeiten der Medizintechnik-Geräte adressiert Dies kann eine automatisierte Zahnstatuserkennung durch Zahnreinigungsinstrumente oder eine Schnittkantenerkennung und Programmanpassung bei der Hochfrequenzchirurgie sein oder eine ganz neue Zusatzfunktion des VIachEslaV GromoV ist Gründer und Geschäftsführer von AITAD