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Aktuell Nachrichten TQ zeigt gemeinsam mit Texas Instruments wie die neuen Embedded-Lösungen auf Basis des AM243x Mikrocontrollers und AM64xx Prozessors Ihre industrielle Anwendung mit Echtzeit-Anforderung für die Fabrik der Zukunft wappnen tqgroup com fabrikderzukunft Hier geht’s zum Video In Echtzeit in Richtung Fabrik der Zukunft Anzeige Edge-Service für maschinelles Lernen Amazon will Smart-Kameras überflüssig machen Amazon Web Services hat mit AWS Panorama ein neues KIbasiertes Edge-Gerät auf den Markt gebracht Per Computer-Vision-Technologie können Daten aller Kameras eines Ortes gesammelt und ausgewertet werden Die Edge-Analyse der Videoströme soll die Qualitätskontrolle verbessern Lieferketten optimieren und den Einsatz von Bildverarbeitung in der Industrie vereinfachen Mit AWS Panorama sollen Unternehmen die verschiedenen Videoströme ihrer bestehenden Kameras zusammenführen und vor Ort analysieren können Wo bisher intelligente Kameras oder aufwändige Bildverarbeitungsprogramme liefen soll Panorama mit KI aus der Cloud helfen Prozesse zu optimieren etwa an Produktionslinien zur Erkennung von defekten Fertigungsteilen AWS Panorama bildet gemeinsam mit Amazon Monitron Amazon Lookout for Equipment und Amazon Lookout for Vision eine umfassende Suite von Cloudto-Ground Services für maschinelles Lernen in der Industrie »Wir haben AWS Panorama entwickelt um die Vorteile vorhandener Kameras vor Ort effektiver nutzen können etwa um Inspektionsaufgaben zu beschleunigen die betriebliche Komplexität von Bildverarbeitung zu reduzieren und den Einsatz von Computer Vision für unsere Kunden zu verbessern « sagt Swami Sivasubramanian Vice President of Amazon Machine Learning bei AWS Amazon setzt auf Kunden die zwar Kameras installiert haben jedoch noch manuelle oder aufwändige Prozesse nutzen wie z Bdas Betrachten von Video-Feeds in Echtzeit um einen Mehrwert aus ihrem Kameranetzwerk zu ziehen Für industrielle Anwender soll der Einsatz der Cloud-Technologie sogar Smart-Kameras ausstechen Amazon Web Services betont dass diese zwar eine visuelle Inspektion in Echtzeit ermöglichen aber das Upgrade auf neue Kameras viel Geld kostet und die Kameras meist auf bestimmte Anwendungsfälle beschränkt sind bzw mit viel Aufwand konfiguriert werden müssten Die Aktualisierung einer intelligenten Kamera aufgrund einer simplen Änderung der Umgebung z B Beleuchtung Kameraplatzierung oder Geschwindigkeit der Produktionslinie sei oft kostspielig und zeitaufwändig bzw bedarf der Hilfe von Systemintegratoren Das Senden der Video-Feeds an Server von Drittanbietern bringe oft Probleme mit der Bandbreite oder Latenz was die Analyse und damit die gesamte Bildverarbeitungsinspektion beeinträchtige AWS Panorama will diese Herausforderungen lösen indem es vorhandene Kameras – normale ohne spezielle Vision-Software – vor Ort nutzt und Videoströme lokal mit Computer Vision analysiert Amazon Web Services spricht von wenigen Minuten in denen Kunden die App nur an ihr Netzwerk anschließen und die Video-Feeds für die Analyse identifizieren müssen Kunden ohne eigene Vision-Entwicklung können über AWS-Partner wie Deloitte TaskWatch Vistry Sony oder Accenture auf vorkonfigurierte Lösungen für diverse Branchen zurückgreifen uh ■