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10 DESIGN&ELEKTRONIK 03 2021 www designelektronik de TOOLS & TECHNOLOGIEN Umfrage Predictive Maintenance setzt sich durch 42 % sowie einen Stillstand von Maschinen vermeiden 42 % können ■ Unternehmen rüsten Sensoren nach Die genannten Verbesserungen überzeugen zu weiteren Investitionen Die Umfrage zeigt dass 88 Prozent der Befragten die bereits Predictive Maintenance nutzt die Technologie in der Produktion ausweiten möchte Unter den Unternehmen die noch nicht vorausschauend warten haben 53 % die Einführung geplant Der Großteil 35 % möchte diese Vorhaben allerdings nicht 2021 umsetzen Der Trend zur nachträglichen Implementierung von Sensoren zeigt sich auch an anderer Stelle Gut ein Drittel der Unternehmen 34 % besitzt bereits Produktionsanlagen die von Beginn an mit Predictive-Maintenance-Funktionen ausgestattet waren Die anderen zwei Drittel 64 % mussten einige oder alle Maschinen erst mit Sensoren ausstatten Bereits in zehn Jahren so die Meinung der Befragten wird Predictive Maintenance die Norm für alle Produktionsmaschinen sein Zur Auswertung werden vor allem diese Sensordaten herangezogen ■ Temperatur 57 % ■ Betriebsdauer 52 % ■ Drehzahlen 50 % ■ Druck 45 % und ■ Vibrationen 36 % »Aus diesen Messwerten lässt sich mit Hilfe von Algorithmen dann der Verschleiß und der voraussichtliche Ausfall einer Maschine errechnen Auf dieser Grundlage können Betriebe die Wartung exakt so timen dass Komponenten nicht bereits Wochen oder Monate zu früh ausgetauscht werden « erklärt Tobias Thelemann Produktmanager bei Reichelt Elektronik inks »Dieser Vorgang ist häufig Usus bei Wartungen die routiniert in einem bestimmten Turnus z Bjährlich durchgeführt werden So wird nicht nur eine reibungslose Produktion gewährleistet die Unternehmen sparen auch Kosten für Ersatzteile ein « ■ Predictive Maintenance erhöht Produktivität Angesichts dieser Anwendungsmöglichkeiten ist es nicht verwunderlich dass die meistgenannten Gründe für die Investition in Predictive Maintenance bei Neueinsteigern folgende sind ■ Vermeidung von Produktionsausfällen 45 % ■ Bessere Übersicht über und Planbarkeit von Wartungsarbeiten 39 % ■ Steigerung der Effizienz in der Produktion 39 % Die Einführung einer neuen Technologie in den Betrieb ist immer mit Herausforderungen verbunden Ganz konkret geben die befragten Unternehmen an dass sie vor allem mit Wahl der richtigen Lösung oder des Produkts zu kämpfen haben 34 % Ähnlich herausfordernd sind fehlende technische Voraussetzungen 30 % Budgetgrenzen 31 % oder Probleme rund um die Datenauswertung 30 % Zusammenfassend lässt sich hier allerdings festhalten dass datenbasierte Entscheidungen zu Wartung und Produktionseffizienz in der Industrie 4 0 unerlässlich sind Nur wer weiß wie die Maschinen optimal laufen kann seine Prozesse auch dahingehend anpassen jk Bild Stock57 | stock adobe com Maschinen in der Produktion werden zunehmend schlauer ob durch Neukauf smarter Anlagen oder nachträgliche Erweiterungen Eine von Reichelt Elektronik in Auftrag gegebene Umfrage belegt Predictive Maintenance etabliert sich in der deutschen Industrie Die Ausstattung oder Nachrüstung mit Sensoren gibt Unternehmen eine Vielzahl an Messgrößen an die Hand die bei sinnvoller Auswertung einen großen Nutzen bringen können Einer dieser gewinnbringenden Verwendungszwecke in der Industrie 4 0 ist die vorausschauende Wartung also die konkrete Planung von Wartungstätigkeiten nach dem tatsächlichen Zustand der Maschinen Reichelt Elektronik hat vom Umfrageinstitut OnePoll 1 550 Teilnehmer aus Europa davon 500 aus Deutschland befragen lassen Dabei hat sich gezeigt dass diese Technologie in deutschen Unternehmen bereits weit verbreitet ist und auch in Zukunft noch stärker genutzt werden wird Predictive Maintenance wird bereits von der großen Mehrheit der Befragten eingesetzt 78 Prozent der Entscheider bestätigen die Technologie bereits zu verwenden Dabei ist die vorausschauende Wartung längst kein Testlauf an einzelnen Maschinen mehr Durchschnittlich wird das Verfahren bei knapp 60 Prozent der Produktionsanlagen angewandt Über ein Drittel 38 % gibt an dass sie die Wartung für den Großteil der Maschinen 60-99 % vorausschauend plant Als die größten Vorteile der Technologie nannten die meisten Unternehmen dass sie die Qualität der Produktion erhöhen