Der Blätterkatalog benötigt Javascript.
Bitte aktivieren Sie Javascript in Ihren Browser-Einstellungen.
The Blätterkatalog requires Javascript.
Please activate Javascript in your browser settings.
Fokus www markttechnik de 38 2025 10 KI im Fahrzeug Das größte Potenzial liegt im Inneren der Fahrzeugsysteme Die wichtigsten Anwendungen von KI im Automobilbereich werden bald nicht mehr die sichtbaren Elemente im Armaturenbrett sein sondern Innovationen die tief im Inneren der IT-Fahrzeugarchitektur zu finden sind Von Yu Fang CTO und Mitgründer von Sonatus Automobilhersteller und ihre Partner im Zu lieferer-Ökosystem haben zunehmend die Möglichkeit eine größere Palette KIfähiger Funktionen direkt in die Fahrzeugsysteme zu integrieren Durch die frühzeitige Einführung von Innovationen mit SDVnativen Plattformen die Echtzeit-KI im Fahrzeug unterstützen können sie Fahrzeugbesitzerinnen und Fahrzeugbesitzern transformative Fahrerlebnisse und Erfahrungen verschaffen und sich einen Wettbewerbsvorsprung erarbeiten Bislang laufen viele KI-Funktionen – von Fahr assistenzsystemen ADAS und autonomen Fahrfunktionen abgesehen– über die Cloud und sind deshalb nicht nahtlos in das Fahr erlebnis integriert Bei einigen Anwendungen reicht es für die Ausführung von KI-Funktionen aus auf die Cloud zurückgreifen zu können auch wenn diese nur zeitweilig oder mit geringer Latenz verfügbar ist Aber andere KI-Funktionen müssen zunehmend in Echtzeit ausgeführt werden und benötigen unmittelbaren direkten Zugriff auf die Fahrzeugdaten Förderung des KI-Einsatzes in der Automobilindustrie Navigation und Kommunikation werden zwar auch zukünftig immer besser werden diese Funktionen sind in modernen Fahrzeugen aber bereits gang und gäbe Das größte Potenzial von KI liegt in dem Mehrwert den sie für OEMs und Zulieferer über das bereits heute vorhandene Spektrum hinaus schaffen kann Und auch wenn es schon rasante Innovationen im Bereich der KI in Fahrassistenzsystemen ADAS und Pilotprojekte mit autonomen Fahrzeugen gibt stellen diese nur einen Teil der Möglichkeiten dar Darüber hinaus gibt es noch andere interessante Funktionen die ebenfalls KI nutzen Ein Beispiel für den neuesten Stand der Technik sind die durch KI ermöglichten Fortschritte bei der intelligenten Fahrzeugdiagnostik und der Verbesserung des Services Entsprechende Ansätze sparen Zeit sowie Geld vermeiden unnötige Besuche in der Werkstatt und erhöhen so die Kundenzufriedenheit und damit letztlich die Markentreue Beispielsweise könnte ein KIgestütztes Diagnosesystem dem Fahrer mitteilen dass eine Reparatur erforderlich ist und gleichzeitig die Werkstatt informieren damit diese sich vorbereiten und die erforderlichen Teile bereithalten kann Andere Beispiele für KI-Anwendungen in Fahrzeugsystemen sind die Reichweitenoptimierung von Elektrofahrzeugen personalisierte Funktionen wie Infotainment und die vorausschauende Wartung Der Einsatz KIbasierter Lösungen in immer weiteren Fahrzeugsystemen ermöglicht zukünftig immer mehr Anwendungen Da SDVs aufgrund ihrer Architektur große Daten mengen generieren optimiert die lokale Ausführung von KI-Modellen deren Nutzung ohne dass Daten kostspielig in die Cloud übertragen und dort verarbeitet werden müssen Ein Beispiel dafür sind die umfangreichen Diagnose daten die von der Batterie eines Elektroautos erzeugt werden und derzeit aufgrund ihrer schieren Menge nicht hochgeladen werden können Diese Daten könnten jedoch lokal im Fahrzeug von einer KI verarbeitet werden um den Zustand der Batterie zu überwachen und zu verbessern Automotivespezifische Tools Für die Umsetzung von Edge-KI im Fahrzeug werden Automobilspezifische KI ML-Toolchains entscheidend sein Denn mit ihnen kön-Das größte Potenzial für KI-Anwen dungen im Automobilsektor liegt für Sonatus in den zentralen Systemen der Fahrzeuge denn die darin mögliche Edge-Daten verarbeitung in Echtzeit bietet erheb liche Wettbewerbsvorteile Diese lokale Ver arbeitung öffnet neue Anwendungsgebiete wie eine bessere Fahrzeugoptimierung effizientere Batteriemanagementsysteme oder eine prä zisere Fahrerüberwachung Wards Intelligence hat in diesem Jahr im Auftrag von Sonatus eine Umfrage unter mehr als 500 Expertinnen und Experten aus der Automobilindustrie durchgeführt Auf die Frage nach möglichen zukünftigen KI-Anwendungsfällen wurden folgende Funktionen am häufigsten genannt • »intelligente Diagnosen« • »dynamische Leistungskalibrierung« • »vorausschauende Wartung«