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Messe-News Mittwoch 12 3 2025 CODESYS Virtual Safe Control SL setzt neue Maßstäbe für die industrielle Sicherheit Hardwareunabhängig flexibel und zertifiziert nach IEC 61508 SIL3 Erleben Sie CODESYS Virtual Safe Control SL live Besuchen Sie uns Halle 4 | Stand 307 LIVE codesys com mehr erfahren Edge-Familie für besonders gut geeignet Diese Controller böten im Vergleich zur vorherigen MCU-Generation auf Basis der Cortex-M4 33-Klasse eine 500-fache Leistungssteigerung bei ML-Anwendungen Tateosian »Gleichzeitig sinkt der Energiebedarf im Vergleich zu Mikroprozessoren um mehr als 90 Prozent « PSOC Edge-MCUs verfügen über einen Cortex-M55-Prozessorkern mit Helium-Erweiterung für eine höhere Signalverarbeitungsleistung gepaart mit einer Arm Ethos-U55 für leistungsfähige ML-Operationen Dazu kommt eine »immer eingeschaltete« Domäne mit niedrigem Energieverbrauch In diese Alwayson-Domäne sind ein Cortex-M33 gekoppelt mit der extrem stromsparenden NNLite-NPU von Infineon integriert Dank dieser zwei unterschiedlichen Verarbeitungsbereiche kann die Rechenleistung gezielt und bedarfsgerecht eingesetzt werden was Energie spart Dazu kommen noch intelligente Schlafmodi sodass die Haupt-CPU so oft wie möglich pausieren kann was die Energieeffizienz ebenfalls erhöht Microchip Technology Halle 3A Stand 135 Microchip Technology setzt laut Rod Drake Corporate Vice President der High Performance Microcontroller Business Unit von Microchip Technology vorwiegend auf intelligentes Energiemanagement Dazu gehören verschiedene Stromsparmodi wie z B Standby und Backup Self-Refresh BSR die dazu beitragen den Energieverbrauch im Idle-Modus des Prozessors zu reduzieren Drake »Der BSR-Modus ist besonders wichtig weil damit wichtige Daten erhalten bleiben während andere stromhungrige Komponenten heruntergefahren werden sodass das System bei Bedarf schnell wieder starten kann Dies ist besonders nützlich wenn schnelle Reaktionszeiten bei minimalem Energieverbrauch erforderlich sind Darüber hinaus nutze Microchip Technology in seinen MPUs der SAMA7-Serie die DVFS-Technik NXP Semiconductors Halle 4A Stand 222 Ali Ors Global Director for AI Strategy and Technologies bei NXP Semiconductors betont dass die Energieeffizienz von MCUs von den ausgeführten Aufgaben sowie einer flexiblen Hardund Software-Architektur abhängt die sich dynamisch anpasst Schon in der Hardware-Entwicklung sei es wichtig die Anwendungen zu verstehen und Energieeinsparpotenziale zu erkennen Ein Beispiel »Arbeitet eine Anwendung mit 30 MHz im Dauerbetrieb sollte der energieeffizienteste Oszillator gewählt werden der diese Frequenz liefern kann« so Ors Darüber hinaus würden der richtige Spannungsregler der richtige Speichercontroller die richtigen Taktmodi und Spannungspegel helfen »dass alle Komponenten effizient zusammenarbeiten und der Energieverbrauch minimiert wird« erklärt Ors weiter Manchmal hilft auch ein anderer Ansatz der Burst-Modus bei dem die MCU eine Aufgabe sehr schnell ausführt und dann in den Schlafmodus oder in einen Modus mit niedrigerer Spannung wechselt Ors »Das kann in manchen Fällen effizienter sein als eine MCU im langsamen Dauerbetrieb zu halten « Darüber hinaus seien natürlich auch verschiedene Betriebsmodi wichtig Ors betont außerdem dass auch die Software über eine entsprechende Granularität verfügen müsse sodass mit ihr beispielsweise ausgewählt werden kann welche Funktionsblöcke aktiv sind wie sie getaktet werden welche Funktionsblöcke ausgeschaltet oder mit der ein simples Clock-Gating aktiviert wird Ors »Für die KI-Inferenz im Edge sind all diese Punkte relevant Denn KI arbeitet nicht isoliert – sie ist immer Teil einer größeren Anwendung das Datenerfassung Vorverarbeitung KI-Inferenz und Nachverarbeitung umfasst « Qualcomm Technologies Halle 5 Stand 161 Qualcomm setzt laut Karl Whealton Senior Director of Product Management bei Qualcomm Technologies auch auf verschiedene Idle-Modi wie Deep Sleep Standby und Hibernate plus spezialisierte Recheneinheiten wie DSP NPU und Hardware-Beschleuniger Er hält es außerdem für wichtig stromsparende Speichertechnologien wie LPDDR und eine hierarchische Speicherarchitektur zu nutzen die »für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Energieverbrauch sorgen« Darüber hinaus verweist er auch auf Energiemanagement-Techniken wie DVFS Power Gating Minimierung des Spannungsbereichs und Clock Gating »Auch stromsparende Sensoren und intelligente Peripherals die unabhängig von der Haupt-CPU arbeiten senken den Energieverbrauch Mit dieser ganzheitlichen Strategie ermöglicht Qualcomm eine effiziente KI-Inferenzierung bei minimalem Energieverbrauch – ideal für Edge-Computing-Anwendungen wie IoT-Geräte und intelligente Wearables « Renesas Electronics Halle 1 Stand 234 Renesas Electronics nutzt laut Mo Dogar Vice President of Business Acceleration Embedded Processing bei Renesas Electronics einen viel-Fortsetzung von Seite 1 Fortsetzung auf Seite 6 Steven Tateosian Infineon Technologies »Energiesparmodi sorgen dafür dass die Haupt-CPU so viel Zeit wie möglich im Ruhemodus verbringt das spart Energie « Rob Drake Microchip Technology »Mithilfe vieler Innovationen stellen wir sicher dass unsere Prozessoren effizient und zuverlässig sind sodass sie sich ideal für KI-Anwendungen eignen die energieeffiziente Rechenleistung im Edge des Netzwerks benötigen « Ali Ors NXP Semiconductors »Die Energieeffizienz eines Controllers hängt von den ausgeführten Arbeitslasten sowie einem flexiblen Hardund Software-Design ab das sich daran anpassen kann «