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05 2024 Elektronik 3 editorial KI als Maschinist Der 1981 erschienene deutsche Kinofilm »Das Boot« war auch international ein großer Erfolg und bedeutete für Regisseur Wolfgang Petersen ebenso wie für viele Schauspieler einen wichtigen Karriereschub Selbst Nebenfiguren wie der von Erwin Leder gespielte Obermaschinist Johann den alle nur »das Gespenst« nannten hinterließen einen blei benden Eindruck Etwa wenn Johann in der Hitze und Enge des Maschinen raums den dröhnenden Dieselmotor wieder und wieder auf mögliche Störungen abhören musste Auch wenn sich die heutigen Arbeitsbedingungen bei der Maschinenüberwachung im Vergleich zu früher deutlich verbessert haben bleibt sie in vielen Fällen eine monotone und damit fehlerträchtige Tätigkeit Entsprechend liegt es nahe derartige Aufgaben an eine künstliche Intelligenz zu übertragen die auf der Basis von Sen sordaten ohne jegliche Ablenkung oder Ermüdung ihre Analysen durchführen kann Und dabei inzwischen oft sogar deutlich präzisere Aussagen über den aktuellen und zu erwartenden Verschleißzustand trifft als menschliche Experten – Stichwort Pre dictive Maintenance Aus wirtschaftlicher Perspektive ist eine vorausschauende Wartung ohnehin unerläss lich Das Beratungsunternehmen Deloitte schätzt dass ungeplante Maschinenausfälle die Industrie jährlich 50 Milliarden USDollar kosten Umgekehrt führe erfolgreiche Predictive Maintenance zu Materialkosteneinsparungen von fünf bis zehn Prozent pro Jahr einer höheren Maschinenverfügbarkeit von zehn bis 20 Prozent sowie zu niedrigeren Gesamtwartungskosten von fünf bis zehn Prozent Laut einer McKinsey Studie sollen die Ausfallzeiten von Maschinen sogar um bis zu 50 Prozent sinken In der Praxis gestaltet sich der Einsatz von KITools allerdings deutlich schwieriger als erwartet – gerade für kleinere und mittlere Unternehmen So bleibt es dort häufig bei Machbarkeitsstudien ohne dass diese in den produktiven Betrieb übergehen Eine große Herausforderung ist etwa die Heterogenität und Komplexität von Produktions daten die häufig aus unterschiedlichsten Maschinen Sensoren oder auch Kamera systemen stammen Zudem fehlen den Unternehmen teilweise auch tiefgehende Kenntnisse ihrer eigenen Prozesse Abläufe und Systeme Im großen Themenschwerpunkt Industrie 4 0 IIoT KI stellen wir deshalb verschiedene Lösungsansätze und praktische Hilfestellungen vor wie sich Predictive Maintenance erfolgreich realisieren lässt Dazu gehören Schlüsselfaktoren wie eine leistungsfähige ITInfrastruktur um durch das Zusammenspiel von KI und Datenstreaming das kom plette Potenzial erfasster Produktionsdaten zu heben S 48 Darüber hinaus benöti gen Industrieunternehmen die KI erfolgreich einsetzen wollen eine solide Basis aus genauer Kenntnis ihrer Prozesse und Abläufe qualitativ hochwertigen Daten sorg fältiger Projektselektion und effektivem ChangeManagement S 63 Manchmal sind aber auch spezielle technische Lösungen gefragt etwa der Einsatz von Funknetzen Diese ermöglichen die Überwachung von Anlagen in gefährlichen Umgebungen oder an schwer zugänglichen Orten Funknetze senken zudem die Kosten für die Installation die Wartung und den Energieverbrauch von PredictiveMaintenanceSystemen S 52 So vielfältig die Probleme bei der konkreten Realisierung einer KIgestützten voraus schauenden Wartung also auch sein mögen sind sie doch technisch lösbar Herzlich Ihr Ingo Kuss Chefredakteur IKuss@wekafachmedien de