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Fokus www markttechnik de 4 2025 18 Strategien für den Einsatz von KI in der Industrie KI erfolgreich implementieren Künstliche Intelligenz wird die industrielle Produktion und Logistik stark verändern Doch wie lässt sie sich mit Erfolg einführen? Was sind dafür die Voraussetzungen und welche konkreten Schritte sind erforderlich? Von Johannes H Diedrich Bereichsleiter Industrieprojekte bei Synostik In einer Zeit in der künstliche Intelligenz die industrielle Landschaft neu gestaltet sind Strategien für Unternehmen um KI erfolgreich zu implementieren gefragter denn je KI revolutioniert die Automatisierung Mustererkennung und Entscheidungsfindung aber welche konkreten Schritte für die Einführung sind notwendig? Von der Bedeutung einer gründlichen Kenntnis der eigenen Prozesse bis zur Anwendung von Systems-Engineering und Change-Management – im Folgenden werden Grundlagen und Methoden erläutert die dabei helfen KI-Projekte effektiv zu gestalten und die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern Der Einsatz von KI in der Industrie konzentriert sich vornehmlich auf drei Hauptziele Automatisierung von Prozessen Mustererkennung in großen Datenmengen und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen In der Automatisierung erweitert KI die Grenzen enorm was zu einer erheblichen Steigerung der Produktivität führen kann So lassen sich etwa Programmieraufgaben durch Machine-Learning deutlich stärker als bisher automatisieren Die Mustererkennung ermöglicht es aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen Dies ist besonders nützlich in Anwendungen wie der Qualitätskontrolle wo KI-Systeme Unregelmäßigkeiten erkennen können die für menschliche Inspektoren schwer zu identifizieren sind In der Automobilindustrie etwa können Lackierroboter mit KI-Unterstützung sicherstellen dass die Lackie-KI dürfte die Industrie durch Automatisierung Mustererkennung und Entscheidungsunterstützung revolutionieren Bild sdecoret stock adobe com