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16 Elektronik 02 2025 LeistungseLektronik Die Rolle von Halbleitern für nachhaltige KI-Rechenzentren Keine KI ohne Strom Rasante Fortschritte bei KI-Anwendungen einerseits sowie das zunehmende Tempo der Akzeptanz von künstlicher Intelligenz auf der anderen Seite haben den Strombedarf von Rechenzentren drastisch erhöht und stellen die Stromnetze vor große Herausforderungen Wie High-End-Halbleiterlösungen für mehr Effizienz sorgen können Von Adam White KI-Anwendungen sind notorische Stromfresser und benötigen enorme Mengen an Energie um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren So liegt der Strombedarf eines einzigen KI-Rechenzentrums in etwa bei dem was drei Millionen Haushalte verbrauchen Im Jahr 2022 lag der Anteil der Rechenzentren am weltweiten Endstrombedarf bei ~2 Prozent Dieser Trend wird sich fortsetzen denn es ist zu erwartet dass der Anteil der Rechenzentren an der weltweiten Endnachfrage nach Strom deutlich zunehmen wird – bis 2030 werden es bis zu 7 Prozent sein Bild 1 Dies führt zu einem gestiegenem Bedarf an Leistungshalbleitern die den besonderen Anforderungen von KI-Rechenzentren gerecht werden können Ohne ein effizientes und zuverlässiges Energiemanagement können KI-Anwendungen nicht funktionieren geschweige denn ihr volles Potenzial ausschöpfen Keine KI ohne Strom Das ist eine harte Realität die die entscheidende Bedeutung des Energiemanagements in KI-Rechenzentren unterstreicht Angesichts der dynamischen Weiterentwicklung der Branche ist klar dass die Energieeffizienz eine entscheidende Rolle für den Erfolg von KI-Anwendungen spielen wird Immer mehr Strom muss auf immer weniger Raum in einem KI-Server bereitgestellt umgewandelt und verwaltet werden Dafür sind Leistungshalbleiter notwendig welche die Server energieeffizienter robuster und mit einer höheren Energiedichte mit Strom versorgen Dadurch ermöglichen Halbleiter ein Wachstum von KI-Anwendungen welches bisher unvorstellbar war »Power First«- und »Grid to Core«-Ansatz Ein umfassender Ansatz für die Energieversorgung von KI basiert auf zwei Grundprinzipien »Power First« und Bild 1 Prognostizierter Strombedarf von Rechenzentren bis 2030 berechnet mit Zahlen von McKinsey BCG und IEA Bild Infineon Bild Vic stock adobe com