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10 Elektronik 23 2024 Impulse Infineon Technologies Halle C3 Stand 502 Nordic Semiconductor Halle B4 Stand 439 Renesas Electronics Halle B4 Stand 179 STMicroelectronics Halle C3 Stand 100–102 Positionsbestimmungen Halbleiterhersteller rechnen mit RISC-V Omdia prognostiziert RISC-Vein starkes Wachstum Zwischen 2024 und 2030 sollen die Aus lieferungen von RISC-Vbasierten Prozessoren um fast 50 Prozent pro Jahr zunehmen und 2030 bei 17 Mrd ausgelieferten Prozessoren liegen Haupttreiber sind der Automobilsektor und KI-Anwendungen also insbesondere autonomes Fahren und Edge-KI Von Iris Stroh Der Automotive-Sektor ist zwar nicht das größte Absatzsegment für RISC-Vweder jetzt noch 2030 aber es ist das Absatzsegment das bis 2030 das größte Wachstum für RISC-Vbringen soll Dabei hat die Automotive-Industrie ihre Mikrocontroller-Hersteller einst gedrängt Armbasierte Mikrocontroller zu entwickeln was steckt also hinter dem RISC-V-Wachstum in diesem Bereich? Thomas Schneid Senior Director Software Partnership and Ecosystem Management bei Infineon Technologies ist überzeugt dass dieses Wachstum der Tatsache geschuldet ist dass »eine flexible Lieferkette in der Automobilindustrie in Kombination mit den Vorteilen einer Open-Source-Umgebung im Allgemeinen ein entscheidender Vorteil ist den sich Automobilkunden für die Zukunft wünschen Die Vorteile von Open Source in der Softwareumgebung sind in der Branche weithin bekannt « Darüber hinaus biete RISC-Vsowohl einen sehr schlanken als auch kosteneffizienten Ausgangspunkt für zukünftige leistungsstarke und zuverlässige Controller-Produkte »Infineon als führendes Unternehmen für Mikrocontroller im Automobilbereich hat es sich zur Aufgabe gemacht diese innovative Open-Source-Technologie voranzutreiben « Schneid betont aber auch dass es zu diesen Bemühungen andere Aktivitäten gibt in denen Infineon gemeinsam mit strate gischen Partnern aktiv ein schnell wachsendes offenes Standard-RISC-V-Ökosystem vorantreibt Schneid »Unser Fokus liegt darauf die Anforderungen unserer Automobilkunden zu erfüllen die erhebliche Ressourcen in die heute verfügbaren MCU-Architekturen investiert haben Im Allgemeinen sind die Stärke und der Support eines gut abgestimmten Ökosystems für einen Übergang zur neuen RISC-V-Architektur unerlässlich « STMicroelectronics ist vor Kurzem dem Quintauris-Joint-Venture beigetreten »weil das Unternehmen davon überzeugt ist dass die RISC-V-ISA interessante Funktionen bietet die in bestimmten Anwendungsfällen von Nutzen sind« so die offizielle Aussage Aber es heißt auch weiter »ST verwendet einige RISC-V-Kerne in einigen spezifischen Embedded-Anwendungen Sie stellen aber im Vergleich zu den Arm-Kernen und dem Ökosystem das Komponenten eines Fahrzeugs sind die direkten Kontakt zur Straße haben können sie wertvolle Informationen liefern um eine gleichmäßige Abnutzung sicherzustellen und die Lebensdauer der Reifen zu verlängern Im Bereich der Bildverarbeitung wie etwa der Gesichtserkennung in intelligenten Kameras sollen die Prozessoren von Blumind die Leistungseffizienz um mehr als den Faktor 100 verbessern Sie sind dazu ausgelegt komplexe Work - loads wie Gestenerkennung für Augmented Reality AR Virtual Reality VR und Smart Glasses sowie Objekterkennung und -klassifizierung für Computer-Vision-Anwendungen durchzuführen In diesen Einsatzfällen kommt es besonders darauf an die Stromaufnahme zu minimieren damit die Batterie möglichst lange hält Das darf allerdings nicht zulasten der Genauigkeit gehen Erst dann können die Systemhersteller Geräte wie Smart Glasses entwickeln die bequem zu tragen sind und nicht alle zwei Stunden neu geladen werden müssen Blumind verfolgt die Strategie komplette Systeme anzubieten die nicht nur die Chips selber sondern auch die erforderliche Software sowie die Infrastruktur umfassen Blumind stellt Umgebungen für das Training und die dafür nötigen Datensäte zur Verfügung mit denen die Anwender ihre neuronalen Netze effizient in der Cloud anlernen können Danach können sie das Ergebnis auf die Prozessoren von Blumind herunterladen sodass die analogen Prozessoren ihre jeweiligen Workloads optimal verarbeiten können Das Angebot von Blumind umfasst Software-Development-Kits SDKs einschließlich der Treiber um es den Kunden einfach zu machen die erstellten Systeme in ihre Anwendungen zu integrieren Das Unternehmen entwickelt eine Basistechnologie für maschinelles Lernen ML die für alle Inferenz-Workloads nutzbar sein wird und sich auf Anforderungen künftiger Datenzentren hochskalieren lässt Gerade ist Blumind dabei die Serie-A-Finanzierungsrunde vorzubereiten und sucht nach Investoren und strategischen Partnern die das ML-Umfeld maßgeblich mitgestalten werden mk Daryl Khoo Renesas Electronics »Renesas möchte an der Spitze der RISC-V-Entwicklung stehen und bereit sein wenn die Marktnachfrage nach RISC-Vzunimmt «