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40 Elektronik 0 9 2024 Mikrocontroller und Prozessoren MPU mit KI-Beschleuniger Energieeffizienter KI-Prozessor für autonome Roboter Künstliche Intelligenz ist weit mehr als ein »Hype-Thema« Denn diese Technologie ist nicht nur ein »Nicetohave« sondern in vielen Bereichen wird KI immer mehr zu einem »Musthave« Und damit Entwickler diese Technologie auch im Edge nutzen können hat Renesas Electronics die RZ V2H-Prozessoren entwickelt die ganz konkret auf einen Anwendungsbereich optimiert sind Robotik Von Shingo Kojima Mit dem Rückgang der erwerbsfähigen Bevölkerung aufgrund sinkender Geburtenraten und eines wachsenden Anteils älterer Menschen werden hoch entwickelte Verfahren der künstlichen Intelligenz KI unabdingbar Dazu gehören die Umgebungserkennung das Treffen von Entscheidungen und die Bewegungssteuerung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie z Bin Fabriken in der Logistik in der medizinischen Versorgung bei Servicerobotern für den Einsatz in Städten und bei Sicherheitskameras Die Systeme müssen anspruchsvolle künstliche Intelligenz KI in Echtzeit in verschiedenen Programmarten verarbeiten können Insbesondere muss das System in ein Endgerät eingebettet sein um eine schnelle Reaktion auf die sich ständig verändernde Umgebung zu ermöglichen Die KI-Chips sollten außerdem eine geringe Leistungsaufnahme aufweisen sowie anspruchsvolle KI in Embedded-Anwendungen bei geringstmöglicher Wärmeentwicklung verarbeiten können Um diesen Marktanforderungen gerecht zu werden hat Renesas den DRP-AI3 Dynamically Reconfigurable Processor als KI-Beschleuniger für die Hochgeschwindigkeits-KI-Inferenzverarbeitung entwickelt Er zeichnet sich durch eine geringe Leistungsaufnahme und die erforderliche Flexibilität für Edge-Anwendungen aus Der DRP-AI3 ist eine Weiterentwicklung des DRP-AI der wiederum auf einer über viele Jahre von Renesas weiterentwickelten Prozessortechnologie basiert DRP-AI – dediziert und trotzdem flexibel Die Idee hinter DRP-AI Um die Leistungsaufnahme möglichst gering zu halten ist es von Vorteil dedizierte Hardware zu verwenden die auf eine bestimmte KI-Verarbeitung spezialisiert ist Das Problem bei diesem Ansatz besteht aber im Fall von KI darin dass diese Hardware relativ schnell veraltet sein kann da sich die KI-Modelle mit enormer Geschwindigkeit weiterentwickeln Also muss der KI-Beschleuniger nicht nur stromsparend sondern auch flexibel sein damit er auch neu entwickelte KI-Modelle verarbeiten kann Und genau das kann der DRP-AI Er ist ein KI-Beschleuniger der Inferenzierungsaufgaben in hoher Geschwindigkeit und mit einer hohen Leistungseffizienz abarbeiten sowie gleichzeitig auch zukünftige KI-Modelle unterstützen kann Der DRP-AI zeichnet sich durch drei wichtige Eigenschaften aus ➔ ➔ Dedizierter KI-Beschleuniger für das Inferenzieren ➔ ➔ Hohe Leistungseffizienz dank der Kombination von Hardware DRP-AI und Software DRP Translator ➔ ➔ KI-Modellerweiterungen werden dank kontinuierlicher Updates des DRP-AI Translators unterstützt Der DRP-AI Translator ist ein Tool das speziell für das KI-Inferenzieren entwickelt wurde Durch den Einsatz der einzigartigen dynamisch rekonfigurierbaren Technologie von Renesas erreicht er eine hohe Flexibilität eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und eine hohe Energieeffizienz Der DRP-AI Translator ermöglicht es Anwendern KI-Modelle auf einfache Weise zu implementieren die dahingehend optimiert wurden dass sie das