Der Blätterkatalog benötigt Javascript.
Bitte aktivieren Sie Javascript in Ihren Browser-Einstellungen.
The Blätterkatalog requires Javascript.
Please activate Javascript in your browser settings.
14 Elektronik automot ive Autonomes FAhren Testdatengenerierung mittels metamorpher Bildtransformationen Künstliche Bilder für künstliche Intelligenz Testdaten für neuronale Netze zu generieren bedeutet bisher Aufnahmen sammeln und von Hand kennzeichnen Einfacher lassen sich Testdaten per metamorpher Bildtransformationen generieren Dabei verändern Algorithmen Bilder nur so weit dass ihr Label erhalten bleibt Von Roman Krajewski und Sebastian Stritz Künstliche neuronale Netze zur Objekterkennung als ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz KI finden immer stärkere Anwendung in der Industrie zum Beispiel bei der Realisierung autonomer Fahrfunktionen Diese Netze werden mithilfe großer Datenmengen trainiert Die Bilddaten dafür zu erstellen ist ein sehr aufwendiger Prozess da jedes Bild meist manuell mit Label gekennzeichnet werden muss Label sind Zusatzinformationen die Objekte im Bild identifizieren und diese dadurch für die Weiterverarbeitung mit KI-Methoden nutzbar machen Für Objekterkennungssysteme in sicherheitskritischen Bereichen wie Automotive und Bahntechnik besteht zusätzlich die Herausforderung dass insbesondere kritische Szenarien in Bild Top Mic ro bi al St oc k st oc k ad ob e co m