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10 Messe Aktuell DONNeRstAG 16 NOveMbeR computerautomation de sps „Generative AI simplifies Processes“ To enable users to quickly and easily create content for their daily work Amazon Web Services AWS relies on ‚Generative AI for Industrial‘ Jan Metzner Principal Specialist Solutions Architect Manufacturing at AWS provides information about the possibilities and applications of Generative AI Andreas Knoll Markt Technik Mr Metzner what does AWS mean by ‚Generative AI for Industrial? Jan Metzner Generative AI enables users to quickly and easily create content for their daily work In industry this is often generating code but other use cases also present themselves depending on the industry Current AI technology continues to evolve However there is still one major challenge Personally identifiable information PII must actually stay within the company and not leak out to the public Otherwise competitors could gain access to it and use the data to their advantage This is where companies need to pay attention and protect their often businesscritical and sensitive data We support compliancecompliant handling of Generative AI with Amazon Bedrock and Amazon SageMaker JumpStart for example What can Generative AI for Industrial do in which applications? Machine Learning has been used for maintenance for quite some time to maximize plant availability or to detect manufacturing defects However his sometimes requires more data Generative AI can close this information gap and thus make processes more efficient Another use case is in the area of documentation Many manufacturing companies have a machine park based on the brownfield approach – that is with socalled legacy systems and old equipment Machine data such as maintenance windows are often hidden in a wide variety of documents In conjunction with a search engine and Generative AI companies can extract this information efficiently and quickly And the automatic generation of program code can also support everyday work in the industry for example to facilitate the connection to different machines What benefits does ‚Generative AI for Industrial‘ bring to users? Basically Generative AI facilitates processes in industry More efficient processes relieve skilled workers of repetitive tasks for example This allows them to devote themselves to more complex tasks where their Jan Metzner AWS „Generative AI is about a meaningful symbiosis between humans and machines “ expertise cannot be replaced by an AI This is especially important in control technology because the time of PLC experts is more valuable than ever these days Humans are still the most important part of any process He has years of experience and is a crucial corrective So Generative AI is about a meaningful symbiosis between humans and machines – not only to optimize processes but also to improve product quality To what extent does AWS use ‚Generative AI for Industrial‘ – for itself and in the offerings for its customers? With Amazon Bedrock we ourselves support and use various models from very different manufacturers For the generation of program code in particular however we largely use our own AI model Amazon CodeWhisperer which we are continuously developing on the basis of customer feedback in order to cover all required use cases It is important for us to always keep an eye on the compliancecompliant handling of data Especially in the industry this must never be forgotten Will AWS be presenting any news regarding ‚Generative AI for Industrial‘ at SPS? If so which ones? At our booth we are presenting among other things a nocode workspace for ML with Amazon SageMaker Canvas Visitors can build their use cases on Amazon Bedrock with Generative AI and see the technology in action Hall 5 Booth 350 Bionische Hand für Cobot Inka Krischke Computer Automation Cobots helfen auch KMUs beim Sortieren Picken und Verschieben – mithilfe von Kameras Saugern und Greifsystemen Um auch humanoide Aufgaben übernehmen zu können hat Igus einen Fingergreifer entwickelt Der ‚Rebel‘ von Igus ist ein kompakter und leichter Cobot der einen kostengünstigen Einstieg in die Robotik ermöglicht und sich gut für Montageaufgaben Qualitätsprüfungen und im Servicebereich einsetzen lässt Damit der Roboter auch wirklich arbeiten kann sind Greifer und Sauger von Nöten Dazu gibt es auf dem Markplatz ‚RBTX com‘ eine breite Auswahl an passenden Endeffektoren verschiedener Hersteller Der Cobot mit einem Eigengewicht von rund 8 kg wird laut Anbieter viel in humanoiden Anwendungen eingesetzt Aufgrund von Kundenanfragen nach einer Roboterhand die sich per Plugand-Play mit dem ‚Rebel‘ verbinden lässt hat Igus einen kostengünstigen Fingergreifer entwickelt Die humanoide Hand ist kompatibel mit allen Modellen des Cobots Ihre Ansteuerung erfolgt über DIO am Tool Mit der Low-Cost-Roboterhand kann der Cobot ‚Rebel‘ von Igus einfache humanoide Aufgaben übernehmen Bi ld Ig us Center Point was eine einfache Integration und Flexibilität in verschiedenen Anwendungen ermöglicht Der Fingergreifer kann dem Hersteller zufolge menschliche Handbewegungen nachahmen „Der Rebel kann mit der neuen Low-Cost Hand eine breite Palette von einfachen humanoiden Aufgaben und Anwendungen übernehmen Wir denken da an den Bereich der Forschung und Entwicklung an Hochschulen aber auch die Übernahme von Aufgaben in der Gastronomie oder in der Unterhaltungsbranche sind denkbar“ sagt Alexander Mühlens Leiter des Geschäftsbereichs Low Cost Automation bei Igus Alle Komponenten einschließlich Flansch Leitungen und Ansteuerung kommen direkt von Igus Für den niedrigen Preis sorgen laut Anbieter Hochleistungskunststoffe Die Gleitlager in den Gelenken aus Iglidur Polymeren sind schmierfrei und ermöglichen reibungslose und präzise Bewegungen der einzelnen Finger Die Steuerung der humanoiden Hand kann über verschiedene Schnittstellen erfolgen darunter USB TTL 5 Vseriell und internal scripting Halle 4 Stand 310 Im ag e AW S