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4 | w w w c o m p u t e r - a u t o m a t i o n d e · 0 2 - 2 3 Ro b o t i c s Au t o m a t i o n | Kü n s t l i c h e In t e l l i g e n z Klassen wie beispielsweise Pkw Lkw unterschiedlichen Typs Motorräder oder Fahrräder einzuteilen Auch Personen die sich auf öffentlichen Plätzen wie etwa U-Bahnhöfen bewegen lassen sich zielsicher detektieren Ebenso lässt sich das gesamte Parkplatz-Management durch die Erkennung von Nummernschildern sowie die Nachverfolgung von Parkdauer und Position der Fahrzeuge steuern und optimieren Die Lösung kann zudem Bewegungen von Verkehrsobjekten identifizieren und protokollieren Werden bestimmte benutzerdefinierte Unregelmäßigkeiten wie etwa die Nicht-Einhaltung des Mindestabstands festgestellt kann das System Warnungen ausgeben und sogar entsprechende Aktionen auslösen Im Ergebnis entsteht eine 360°-Sicht auf die Nahverkehrsinfrastruktur Auch in Sicherheitslösungen bietet das Vision-System diverse Möglichkeiten wie zum Beispiel die Identifikation von Menschen anhand ihres Gesichts im Rahmen von 2-Faktor-Zugangssystemen Ebenso lassen sich Personen und Objekte in Sicherheitsschleusen erfassen und zählen Öffentliche Bauwerke und Einrichtungen wie Regierungsgebäude Militäranlagen Häfen oder Flughäfen lassen sich durch ein Monitoring per Vision-System sichern dies gilt ebenso für die Überwachung von bestimmten Zonen wie Parkplätzen Bergbauund Bohrgebieten Solarparks oder Industrieanlagen Last but not least kann die Technologie auch eingesetzt werden um Notfälle in öffentlichen Räumen zu erkennen Vernetzte Logistik und Produktion Ein weiterer klassischer Anwendungsfall von Smart Vision ist die Optimierung und Automatisierung vernetzter Produktionsprozesse im Sinne von Industrie 4 0 So ist das System beispielsweise in der Lage Produkte im Fertigungskreislauf aufgrund optischer Merkmale Data-Codes oder aufgedrucktem Text verlässlich zu erkennen Ebenso lässt sich die Interaktion zwischen kollaborativen Robotern Cobots und ihren menschlichen Kollegen effizienter gestalten Bewegen sich Maschinen eigenständig in Produktionshallen beobachtet die Vision-Technologie das Geschehen und analysiert die Bewegungsrichtung Dies vermeidet gefährliche Kollisionen sorgt für flüssigere Fertigungsabläufe reduziert teure Unterbrechungszeiten und erhöht die Sicherheit für Mensch und Maschine Darüber hinaus eignet sich das Vision-System für Transportund Logistiklösungen Beispielsweise lassen sich Gepäckstücke anhand eines visuellen Fingerabdrucks entlang der gesamten Transportstrecke identifizieren und nachverfolgen was QR-Codes überflüssig macht Produkte auf Förderbändern können eigenständig erkannt vermessen und sortiert werden Durch eine automatisierte Volumenund Füllstandsmessung lässt sich der verfügbare Platz in Lagern Lastwagen und Containern optimieren was eine vorausschauende Planung ermöglicht und Verwaltungsund Betriebskosten erheblich senken kann Zudem ist die Vision-Lösung in der Lage beim Einsatz autonomer Fahrzeuge die Umgebung verlässlich zu erkennen und dadurch den Betrieb sicherer zu gestalten ik ‚Smart Vision‘ ermöglicht durch die automatisierte Erkennung von Fahrzeugen und anderen Verkehrsteilnehmern eine 360°-Sicht auf die Nahverkehrsinfrastruktur Auch in Sicherheitslösungen bietet das Vision-System diverse Möglichkeiten so etwa die Feststellung der Nicht-Einhaltung eines Mindestabstands zwischen Personen oder die Identifikation von Menschen anhand ihres Gesichts im Rahmen von 2-Faktor-Zugangssystemen Bi ld Clou df lig ht Bi ld Clou df lig ht Bernhard Niedermayer ist Head of Artificial Intelligence bei Cloudflight in Linz Österreich