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12 The Official Daily Tag 2 – Mittwoch 16 November 2022 Termine | Dates ❚ IIoT AI Machine Learning und 5G Forum Rechen-Power fürs Edge Computing ❚ IIoT AI Machine Learning and 5G Forum Computing power for edge computing Computer verschwinden aus unserer Wahrnehmung und sind gleichzeitig allgegenwärtig Denn intelligente Funktionen lassen sich dezentral überall dort implementieren wo sie gebraucht werden Derartige »eingebettete Systeme« Embedded Systems operieren in der Regel mit einem hohen Maß an Autonomie Das betrifft die Erfassung Sensorik der Umwelt die Interaktion Aktorik mit ihr und die Kommunikation mit anderen Systemen Für die geforderten Funktionalitäten sorgen zunehmend Algorithmen der künstlichen Intelligenz KI Die Vernetzung von Maschinen und Geräten wird deutlich effektiver durch den neuen Mobilfunkstandard 5G mit seinen ultrakurzen Latenzzeiten und hohen Datenübertragungsraten Etwa bei der Überwachung und adaptiven Regelung von hochdynamischen Produktionsprozessen durch Sensor-Cloud-Systeme Die Datenverarbeitung erfolgt allerdings immer häufiger am Entstehungsort selbst Edge Computing Letzteres bietet sich besonders bei zeitund sicherheitskritischen Anwendungen an und trägt zur Reduzierung der zu übertragenden immensen Datenmengen bei In einer weitestgehend automatisierten adaptiven Produktion erweist sich die direkte Verarbeitung der Daten im Gerät sogar als essentiell etwa um drohenden Maschinenausfällen oder Unfällen vorzubeugen Voraussetzung dafür ist eine speziell auf knappe Ressourcen zugeschnittene »Intelligenz« Das Forum IIoT AI Machine Learning und 5G in Halle B4 mit dem Schwerpunkt Embedded Computing Design beschäftigt sich am Mittwoch und Donnerstag mit dem Industrial IoT IIoT mit künstlicher Intelligenz AI dem maschinellen Lernen und mit 5G Themen sind unter anderem die Implementierung von KI an der Edge der Einfluss des Mobilfunkstandards 5G oder die Implementierung einer Sicherheitsarchitektur in der Entwicklungsphase eines Produkts Security by Design Forum IIoT AI Machine Learning und 5G Mittwoch Donnerstag Halle B4 Computers are disappearing from view yet remain omnipresent After all intelligent functions can be implemented on a decentralized basis wherever they are needed Embedded systems like these usually operate with a high degree of autonomy This applies to recording sensors the environment interacting actuators with it and communicating with other systems The required functions are increasingly provided by artificial intelligence AI algorithms Connectivity between machines and devices is now much more effective thanks to the new 5G mobile communications standard with its ultrashort latency times and high data transmission rates For example in the monitoring and adaptive control of highly dynamic production processes using sensor cloud systems However data processing is increasingly taking place where the data are actually produced edge computing The latter is particularly suitable for time and securitycritical applications and also helps to reduce the huge amounts of data to be transferred In a largely automated adaptive production environment direct processing of the data in the device even proves to be essential for example to avoid impending machine failures or accidents This requires intelligence that is specifically tailored to scarce resources The IIoT AI Machine Learning and 5G forum will take place in Hall B4 on Wednesday and Thursday Focusing on embedded computing design it will deal with the Industrial IoT IIoT artificial intelligence AI machine learning and 5G Topics will include the implementation of AI on the edge the influence of the 5G mobile communications standard and the implementation of a security architecture during the development phase of a product security by design IIoT AI Machine Learning and 5G Forum Hall B4 Wednesday Thursday ❚ Panel discussion Gallium nitride – beyond consumer electronics Gallium nitride is already being used in millions of fast chargers for mobile devices But is this semiconductor technology also suitable beyond consumer applications like industrial and automotive? Markt Technik editor Ralf Higgelke will discuss this topic in a roundtable discussion in Hall C3 Booth 577 on Wednesday at 1 pm The panelists are • Gene Sheridan CEO of Navitas Semiconductor • Prof Florin Udrea CTO of Cambridge GaN Devices • Dr Gerald Deboy Distinguished Engineer Power Discretes and System Engineering at Infineon and • Dr Denis Marcon Managing Director at Innoscience Europe WEKA Fachmedien Hall C3 Booth 577 The panelists are clockwise from upper left Dr Denis Marcon Innoscience Europe Dr Gerald Deboy Infineon Prof Florin Udrea Cambridge GaN Devices and Gene Sheridan Navitas Bilder Innoscience Infineon Cambridge GaN Devices Navitas ❚ ICsense ASIC wanted? ICsense a TDK Group Company and independent subsidiary specialist for ASICs and custom IC design has started mass production of a new chemical sensor interface ASIC The custom IC was developed for inclusion in a wearable design and is now being produced in large volumes to meet demand requirements This project was undertaken for a large USbased client It is expected that several hundred million units will be shipped over the coming four years ICsense was selected for the project because of the company’s long track record of developing manufacturing highperformance sensor readout ICs alongside its vast industrialization experience The ASIC contains an ISO15693-compliant NFC transceiver Data from the ultrahighaccuracy sensor readout is transferred wirelessly to mobile devices The customer was looking to integrate all functionality into an ASIC in order to lower cost and save area as the wearable design had very limited space available st ICsense Hall B3 Booth 560