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www lanline de LANline 2 2022 19 Schwerpunkt Messtechnik und Monitoring tanz entfällt der Konfigurationsaufwand für Firewalls und Netzwerktunnel für jedes überwachte System Stattdessen müssen Verantwortliche nur die Verbindungen der Remote-Instanzen mit der zentralen Instanz verwalten Außerdem erkennt das lokale Monitoring veränderte Zustände der lokalen Systeme durch den kurzen Weg der Monitoring-Daten schneller und das Monitoring läuft weiter falls die Verbindung zur Zentralinstanz unterbrochen ist Ein verteiltes Monitoring mit Remote-Instanzen in der Cloud und On-Premises-Infrastruktur eignet sich für hybride Infrastrukturen weil es ein hohes Maß an Flexibilität liefert Unternehmen sind in der Lage die Architektur ihres Monitorings ohne großen Aufwand anzupassen Es ist zudem von Vorteil wenn ein Monitoring-Hersteller passende Images seiner Überwachungslösung in den Marketplaces der gängigen Public-Cloud-Providern anbietet Bei der praktischen Umsetzung sind jedoch einige Punkte zu beachten Eine Monitoring-Lösung muss sowohl für das Cloudnative Monitoring als auch für die Überwachung von lokalen Systemen ausgelegt sein Die Architekturen von Applikationen in der Cloud und On-Premises unterscheiden sich Die Überwachung von Firewalls Load-Balancing Datenbanken und weiteren Systemen von Tech-Stacks folgen eigenen Regeln Eine Monitoring-Lösung muss einerseits entsprechende Integrationen mitbringen um alle Systeme in der Cloud und On-Premises überwachen zu können Andererseits muss die Konfiguration der überwachten Systeme weitgehend automatisiert erfolgen Ein Beispiel für die unterschiedlichen Anforderungen von Architekturen sind Softwareagenten von Monitoring-Lösungen Viele Hersteller stellen eigene Agenten bereit um den Limitierungen von scheinbar agentenlosen Ansätzen wie SNMP oder WMI entgegenzuwirken Diese müssen die Nutzer auf den zu überwachenden Systemen installieren Agenten müssen für das Monitoring aus der Cloud Daten proaktiv zur Monitoring-Lösung senden können Bei On-Premises-Monitoring setzen Agenten dagegen häufig auf Pull-Mechanismen bei denen das Monitoring-Tool Überwachungsdaten vom Agenten abholt Dies wäre bei einem Cloudbasierten Monitoring ein Sicherheitsrisiko da der Zugriff von der Cloud in das Netzwerk gewährt sein müsste Der Verwaltungsaufwand besteht nicht nur aus dem Hinzufügen und Löschen von überwachten Systemen Gerade bei der Synchronisation von Konfigurationen der einzelnen Remote-Instanzen gibt es Monitoring-Lösungen die umständlich zu bedienen und daher fehleranfällig sind Soll das Monitoring teamübergreifend im Einsatz sein muss es sich flexibel auf unterschiedliche Anforderungen anpassen lassen Bei der Überwachung von Containern beispielsweise können System-Administratoren prüfen ob sich Hardwareprobleme auf deren Performance auswirken Das erfordert nicht nur unterschiedliche Dashboards und Grafiken sondern auch die Integrationsfähigkeit mit anderen Applikationen um kritische Zustände richtig kommunizieren zu können Neben einer Benachrichtigung per E-Mail sollte ein Tool automatisch auch einen Bericht im ITSM-Sys tem der Firma erstellen können um Workflows schnell und effizient zu starten Um dem Anspruch von Observability zu entsprechen reicht es nicht aus dass ein Monitoring-System Fehler bloß erkennt Stattdessen muss es Kontexte abbilden können um auf Basis der Monitoring-Daten jederzeit den Zustand jedes Systems und jeder Applikation präzise bestimmen zu können Unternehmen sollten sich mit verteilten Monitoring-Ansätzen auseinandersetzen Die Lastenverteilung auf verschiedene Monitoring-Instanzen ermöglicht nicht nur eine fast endlose Skalierbarkeit des Monitorings sondern macht es zudem flexibel Grundlage ist dass ein Monitoring-Tool die unterschiedlichen Mechanismen von Cloud-Assets und On-Premises-Systemen versteht Thomas Lippert am Thomas Lippert ist Director Product Management für Checkmk bei Tribe29 Monitoring Cooling Rack Power Security Monitoring Coling Rack Power Security