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www designelektronik de DESIGN ELEKTRONIK 08-09 2021 12 EMBEDDED-SyStEME Künstliche Intelligenz KI-Systeme einfach entwickeln Das Integrieren von Vision-Anwendungen entscheidet über den Erfolg von KIbasierten Systemen – zum Beispiel beim autonomen Fahren Um als Entwickler schnell zum gewünschten Ergebnis zu gelangen bieten sich vorkonfigurierte Baukästen an Congatec bietet zusammen mit Basler eine solche Plattform an Martin Danzer Director Product Management bei Congatec Das Auge ist eine Meisterleistung der Natur Angefangen von der lichtempfindlichen Netzhaut über den informationsführenden Sehnerv bis hin zum analysierenden Gehirn – das natürliche Sehen ist ein hochkomplexes Verarbeiten von Daten Über eine neuronale Vernetzung arbeitet es mit geringem Energiebedarf Die intelligente Abstraktion des Gesehenen macht es Menschen und Tieren möglich in Sekundenbruchteilen zu entscheiden welche Relevanz das vom Auge eingefangene sichtbare Licht für das eigene Leben hat Eine Meisterleistung der natürlichen Intelligenz deren Entwicklung Jahrmillionen dauerte So lange können sich Entwickler von Embedded-Systemen auf Basis von künstlicher Intelligenz KI nicht Zeit lassen Aus dem Grund setzen Entwickler auf kompakte und vorkonfigurierte Embedded-Vision-Baukästen die bewährte Hardware und Software der KI energieeffizient kombinieren Aktuell sind Applikationen gefragt die vor allem auf das Edge Computing abgestimmt sind Für KIbasierte Systeme liegt hier der neuralgische Punkt um in Echtzeit auf Basis der großen Menge an Bildinformationen fundiert zu entscheiden Hingegen ist der Umweg über eine cloudbasierte Analyse nicht nur zeitaufwendiger sondern darüber hinaus von einer kontinuierlichen Verfügbarkeit des Netzes abhängig Am Edge ist man jedoch immer am Ort des Geschehens und kann in Sekundenbruchteilen autark visuelle Bilddaten erfassen und auswerten ■ ■ Embedded-Vision-Systeme Um am Edge jedoch eine Leistung zu ermöglichen die für Deep Learning DL und maschinelles Lernen ML ausreicht ist ein Bild 1 Das Starterset für Embedded-Vision integriert eine NPU von NXP auf einem SMARC-2 1-Modul ein 3 5-Zoll-Carrierboard sowie eine MIPI-CSI-Kamera von Basler Bild Conga tec