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10 Elektronik 20 2021 IMPULSE 10 Fakten über künstliche Intelligenz Immer mehr halten Anwendungen der künstlichen Intelligenz Einzug in unser Leben Das kann sowohl im Privatbereich der Fall sein – siehe Amazons Alexa – oder im Unternehmen – zum Beispiel in intelligenten Steuerungen Jedoch ist nicht immer eindeutig erkennbar was ein KI-System ausmacht Von Tobias Schlichtmeier Kurz erklärt Bild Pop Tik a | Sh utt ers tock 1 Definition von künstlicher Intelligenz Im Grunde möchte man mit künstlicher Intelligenz KI die menschliche Intelligenz »nachbauen« So sollen »intelligente« Computersysteme in der Lage sein Probleme wie ein Mensch zu erkennen und zu lösen Hierbei sind starke und schwache KI zu unterscheiden Starke KI ist die wie wir sie aus der Science-Fiction kennen Ein Roboter der denkt handelt und fühlt wie ein Mensch Schwache KI ist hingegen jene die bereits zunehmend Anwendung findet Algorithmen die bestimmte Aufgabenstellungen lösen Fragen beantworten sowie Berechnungen durchführen 2 Wie viele Unternehmen setzen KI ein? Im Jahr 2021 waren es 8 % der deutschen Unternehmen im Jahr 2020 waren es 6 % [1] 3 Wie viele Unternehmen planen den Einsatz von KI? 30 % der Unternehmen 22 % im Jahr 2020 planen den Einsatz von KI Jedoch ist es für 59 % der Unternehmen noch kein Thema [1] 4 Machine Learning Deep Learning kurz erklärt Machine Learning ML ist ein Teilgebiet der KI Basis von ML sind Algorithmen die Muster und Gesetzmäßigkeiten in Datensätzen erkennen und daraus Lösungen entwickeln Der Mensch greift in die Datenanalyse und den Entscheidungsprozess ein indem er das Modell mit Daten füttert Auf der anderen Seite gibt er einen Algorithmus vor also Regeln wie das System eine genaue Vorhersage treffen soll Anwendungen sind zum Beispiel die Bildklassifikation von Wildtieren oder das Erkennen von Krebs Deep Learning DL ist ein Teilbereich des Machine Learnings Entscheidender Unterschied ist ob beziehungsweise wie der Mensch in den Lernvorgang eingreift Bei DL macht er das nicht Deep-Learning-Modelle sind in der Lage von sich aus zu lernen Die Systeme verknüpfen das Erlernte immer wieder mit neuen Inhalten Hieraus lernen sie erneut und analysieren selbstständig [2] 5 Was sind neuronale Netze? Neuronale Netze sind ein Teilgebiet des Deep Learning Mit neuronalen Netzen – genauer Neuronen – will man das menschliche Gehirn nachbilden Der Clou ist viele Neuronen zu nutzen und zu einem Netz zusammenzuschließen Hierbei ist es dank der heutigen Rechenleistung möglich Millionen von Neuronen miteinander zu vernetzen Trainiert werden die Netze indem der Entwickler die Gewichtungen der einzelnen Eingangssignale anpasst Im Normalfall liefert solch ein Netz jedoch kaum zuverlässige Ergebnisse Aus diesem Grund werden die Parameter anhand von bereits bekannten Trainingsdaten automatisch nachjustiert So entwickelt sich die KI immer weiter die Ergebnisse sind jedoch nicht immer nachvollziehbar [3] 6 Fördersumme 5 Mrd Euro stellt Deutschland bis 2025 bereit verteilt auf verschiedene Projekte in Wissenschaft und Forschung sowie Startups und Unternehmen [4] Zum Vergleich Die USA förderten KI-Projekte allein im Jahr 2016 mit 445 Mrd Euro wobei hierbei 25 % von der Regierung bereitgestellt wurden ein großer Anteil kam aus der Privatwirtschaft 62 % [5]