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40 Elektronik 10 2021 Embedded Technology Beim Aufbereiten und Auswerten der Sensordaten stehen Entwicklern eine Reihe unterschiedlicher Konzepte zur Auswahl »Intelligente« Sensoren sind in der Regel einfach zu integrieren und direkt einsetzbar Embedded-Systeme mit Arm-Mikroprozessoren können Rohdaten von Sensoren verarbeiten und sind dank Linux als Betriebssystem einfach zu programmieren PCbasierte Systeme verfügen in der Regel über die höchste Rechenleistung Für viele Anwendungen gibt es mehrere geeignete Möglichkeiten Entscheider wähRundumsichtgeräte an Smart-Agriculture-Anwendungen oder Drohnen setzen auf eine Vielzahl an Signaldaten Neben Bilddaten kommen Sensoren wie Radar Lidar und Timeof-Flight zum Einsatz Herausfordernd beim Entwickeln ist das schnelle und effiziente Aufbereiten und Auswerten der Daten Von Oliver Helzle len den für sie optimalen Kompromiss aus Entwicklungsund Serienkosten gewünschter Funktion und Bauform Allerdings stellen die eingangs genannten Anwendungen und Geräte besondere Anforderungen an die Elektroniken So kommen oftmals deutlich mehr Sensoren zum Einsatz als EmbeddedProzessoren standardmäßig unterstützen Sie sind für dedizierte Anwendungen entwickelt und verfügen über eine Reihe darauf angepasster Schnittstellen Ihr Vorteil sind eine kompakte Baugröße und ein geringer Preis Beim Einsatz vieler Sensoren sind weitere Schnittstellen um den Mikrocontroller herum bereitzustellen Sie sind jedoch lediglich über Umwege wie Signalkonverter parallel nutzbar Herausforderung Sensorfusion Dabei hilft auch der Einsatz intelligenter Sensoren nicht weiter da sie jeweils eine eigene Schnittstelle an der Elektronik benötigen Ihr Vorteil wiederum liegt im Vorverarbeiten der Daten je FPGA-Embedded-Design Signale einfach verarbeiten Smart Farming und Spezialfahrzeuge sind ein Anwendungsgebiet für Elektroniken zur Multisignalverarbeitung Bild Hema Electronic