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5 virtual reality & co www computerautomation de ● cloud & edge & embedded computing 2021 Verschmelzung von digital und real Kreative Entwickler sind derzeit dabei Spatial Computing im Bereich der industriellen Anwendung auf die nächste Stufe zu heben Durch die geschickte Kombination von Leading-EdgeTechnologien wie Augmented Reality AR Industrial Internet of Things IIoT Machine Learning und Sensorik lassen sich Fertigungsprozesse weiter optimieren sowie deren Design und Bedienung massiv vereinfachen Detailkenntnisse über jeden noch so kurzen Prozessschritt offenbaren neue Einsichten und öffnen Tür und Tor für effizienteres und schnelleres Arbeiten sparen Zeit und Energie Datenqualität nachhaltig steigern Mit dem Einzug von IIoT ist der Einsatz von Bearbeitungszentren in den Fabrikhallen auf Basis von MES-Konzepten optimiert worden Im Zuge der Einführung von Manufacturing Execution System MES auch prozessnahe Produktionsfeinplanung wurde die Überwachung der einzelnen Fertigungszellen zentralisiert mehrere Maschinen parallel beobachtet und ihre Taktung aufeinander abgestimmt Nun gilt es die immer anspruchsvoller werdenden Tätigkeiten der Werker genauer mit den Maschinenabläufen zu synchronisieren Spatial Computing erlaubt es Prozessanweisungen durch einen klaren räumlichen Bezug zu veranschaulichen und damit besser nachvollziehbar zu machen Etwa bei der Programmierung der Industrieroboter Bisher werden diese umständlich über 2D-Interfaces programmiert Teachin Um diese komplizierte Programmierumgebung zu verstehen ist eine langwierige Ausbildung nötig Spatial Computing indes senkt die Abstraktionsebene des Teachin deutlich Über ein Interface lassen sich Handlungsanweisungen intuitiv mit dem physischen Aktionsraum des Roboters verknüpfen Etwa indem dem Roboter mit einer Armbewegung die Richtung vorgegeben wird oder Wegpunkte mit einem Smartphone platziert werden Wenn dann noch mehrere Maschinen und Roboter miteinander verkettet werden müssen wird der Vorteil von Spatial Computing noch offensichtlicher In einer Fabrik in der große Mengen an Sensoren ihren Dienst verrichten gilt es aktuell immer noch Unmengen an Zeitreihen in Dropdown-Menüs auf dem Desktop zu inspizieren es ist eine echte Herausforderung den Überblick aufgrund der unterschiedlichen Datenstrukturen zu behalten Spatial Computing kann aufzeigen an welcher Stelle auf dem Shopfloor ein Fehler aufgetreten ist und eine AR-Anwendung dem Mitarbeiter den Weg dorthin aufzeigen So lässt sich die Produktivität insgesamt signifikant steigern und die Frustration der einzelnen Werker aufgrund von an sich unnötigen Rückfragen deutlich senken Der digitale Zwilling wird klüger Neben den Maschinen können über Kameras die Bewegungen von Materialien Werkzeugen und Werker nachverfolgt und ausgewertet werden Waren bisher die tatsächlichen Arbeitswege der Mitarbeiter oder von Gütern weitgehend unbekannt kann nun der komplette Produktionsablauf einschließlich der Montagearbeiten genau dokumentiert werden So können Initiativen entwickelt werden die sich dieses Wissen zunutze machen Spatial Computing entwickelt damit den digitalen Zwilling der Fabrik weiter Künftig werden in Echtzeit nicht nur die Abläufe in der Bild 1 Vereinfachtes Teach-In bei der Programmierung eines Roboters über Handlungsanweisungen im physischen Aktionsraum Bilder PTC Bild 2 Über intuitive Interfaces verschmelzen die digitale und die reale Welt Bild 3 Nötige Arbeitsschritte werden gemeldet und Fehlermeldungen unmittelbar angezeigt