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• 2"~4 3" inkl Touch • USB SPI I²C RS232 • Steuern und Berechnen • I Os Analog und Digital • WYSIWYG Tool • Wasserdichter Einbau • 1000 cd m² • Brillante IPS-Displays ELECTRONIC ASSEMBLY GmbH·Phone +49 0 8105 778090 · vertrieb@lcdmodule de · www lcdmodule de Smart mini HMI mit Touch uniTFTs043 uniTFTs035 uniTFTs028 uniTFTs020 EA_DE 13 pdf S 1 Format 210 00 x 74 00 mm 25 Nov 2020 08 35 39 von Digital-Analog-Wandlern DACs angesteuert werden In diesem Fall können nur zwölf der digitalen Pins PWM-Ausgänge bereitstellen die analogen Pins lassen sich bei Bedarf auch als digitale I O-Pins nutzen Leider enthält der Prozessor des Arduino Due wie der Arduino Uno und Mega ebenfalls keine FPU Viele Anwender profitieren von den hohen Pin-Zahlen der Entwicklungsboards Arduino Mega und Arduino Due Aber dessen 32-Bit-Prozessor der mit 84 MHz läuft kann für einige rechenintensive Aufgaben unzureichend sein Ebenso könnten dessen 512 KB Flash-Speicher und 96 KB SRAM für umfangreichere Programme die mit großen Datenmengen arbeiten nicht ausreichen Mikrocontroller sind zwar in der Lage immer größere Datenmengen zu verarbeiten Dennoch ist es oft besser einige Berechnungen mit FPUs vorzunehmen um eine höhere Effizienz und geringere Latenzzeiten zu erzielen ■ Warum FPUs wichtig sind Dass FPUs nützlich sind hat damit zu tun wie Computer mit Zahlen umgehen Die einfachste Art Zahlen in Computern darzustellen ist die Verwendung von ganzen Zahlen Auch Berechnungen unter Verwendung von ganzen Zahlen durchzuführen ist rechnerisch günstig Allerdings sind ganze Zahlen von Natur aus endlich und können keine große Präzision ausdrücken Dies ist für Ingenieure und Wissenschaftler problematisch da sie oft extrem große und kleine Werte in ein und derselben Berechnung verwenden Zum Beispiel müssen Physiker Berechnungen anstellen die die numerischen Werte der Lichtgeschwindigkeit 300 000 000 und der Newtonschen Gravitationskonstante 0 000000000000006674 verwenden Und Ingenieure benötigen beispielsweise Werte mit einem großen Dynamikbereich für Aufgaben wie die digitale Signalverarbeitung sowie für den Einsatz in AnwenBild 3 Das Entwicklungsboard Arduino Due verfügt über den 32-Bit-Atmel-Arm-Cortex-M3-Prozessor SAM3X8E mit 84 MHz Der Footprint seiner Header ist identisch mit dem des Arduino Mega dungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens Die Lösung besteht darin die numerische Fließkommadarstellung zu nutzen bei der der Dezimalpunkt in Bezug auf die einzelnen Ziffern der Zahl »schweben« kann wodurch sich ein feinerer Grad an numerischer »Auflösung« erreichen lässt Das Problem besteht darin dass ein 32-Bit-Gleitkommawert zwar den gleichen Speicherplatz verbraucht wie eine 32-Bit-Festkommazahl Berechnungen mit Gleitkommawerten jedoch wesentlich mehr Rechenressourcen erfordern Wenn der Prozessor FließkommaBerechnungen mit Standard-FestkommaHardware durchführen muss wird das die Leistung des Prozessors erheblich beeinträchtigen Besser ist es den Prozessor mit einer speziellen FPU auszurüsten So lassen sich anspruchsvolle Gleitkommaoperationen mit sehr wenigen Taktzyklen ausführen Hier kommt nun der ShieldBuddy ins Spiel Anzeige