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Impulse 22 2020 Elektronik 19 when temperature matters Mikroskopisch Unsere wechselbare Mikroskop-Optik für IR-Kameras bietet eine Detailau flösung von 28 μm und eine Bildfrequenz von 125 Hz Pyrometer Infrarotkameras Zubehör Software Wir messen berührungslos Temperaturen von 50°Cbis +3000°C Besuchen Sie uns www optris de 4 9 Ma b 8 0 € Was habe ich Ihnen gesagt? fragte Huang und bezog sich dabei auf ein Schlagwort das er über die Jahre in Keynotes verwendet hat Je mehr man kauft desto mehr spart man Kollaborationstools Nvidia Maxine Videoanrufe sind von einer Kuriosität zu einer Notwendigkeit geworden Ob bei der Arbeit im sozialen Bereich in der Schule bei virtuellen Veranstaltungen oder Arztbesuchen Videokonferenzen sind heute für viele Menschen die wichtigste Anwendung Täglich finden mehr als 30 Millionen Web-Meetings statt Um dieses Erlebnis zu verbessern kündigte Huang Nvidia Maxine an eine Cloudnative Streaming-VideoKI-Plattform für Anwendungen wie Videoanrufe Mithilfe der KI kann Maxine die von Videoanrufen geforderte Bandbreite um den Faktor 10 reduzieren Mit Jarvis und Maxine haben wir die Möglichkeit Videokonferenzen von heute zu revolutionieren und die virtuelle Präsenz von morgen zu erfinden sagte Huang KI für das Gesundheitswesen Wenn es um die Entdeckung von Medikamenten inmitten der globalen COVID-19-Pandemie geht stehen Leben auf dem Spiel Doch seit Jahren steigen die Kosten der Arzneimittelforschung für die Pharmaindustrie auf eine Höhe von inzwischen 1 5 Bio Dollar Die Entwicklung neuer Medikamente dauert über ein Jahrzehnt die Kosten für Forschung und Erprobung belaufen sich auf über 2 5 Mrd Dollar alle neun Jahre verdoppeln sie sich und 90 Prozent der Bemühungen scheitern Neue Instrumente werden benötigt COVID-19 macht diese Dringlichkeit deutlich stellte Huang fest Mithilfe von Durchbrüchen in der Computerwissenschaft können wir beginnen Simulationsund In-Silico-Methoden einzusetzen um die biologische Maschinerie der Proteine zu verstehen die Krankheiten beeinflussen und nach neuen Medikamentenkandidaten zu suchen Bild 4 Um dies zu beschleunigen kündigte Huang Nvidia Clara Discovery an eine Suite von Werkzeugen für Wissenschaftler zur Entdeckung lebensrettender Medikamente Wo es populäre Werkzeuge der Industrie gibt beschleunigen unsere Informatiker diese sagte Huang Wo es keine Werkzeuge gibt entwickeln wir sie wie Nvidia Parabricks Clara Imaging BioMegatron BioBERT Nvidia RAPIDS Huang skizzierte auch die Bestrebungen den schnellsten Supercomputer Großbritanniens Cambridge-1 zu bauen der ein Epizentrum der Gesundheitsforschung mit modernster Computing-Infrastruktur versorgen soll Cambridge-1 wird 400 Petaflops an KI-Leistung liefern und damit zu den 30 schnellsten Supercomputern der Welt gehören Es wird Nvidias britische KIund Gesundheitskooperationen mit Hochschulen Industrie und Startups beherbergen Die ersten Partner von Nvidia sind AstraZeneca GSK das Kings College London der Guys and St Thomas NHS Foundation Trust und das Startup-Unternehmen Oxford Nanopore Nvidia kündigte auch eine Partnerschaft mit GSK zum Bau des weltweit ersten Labors für die Entdeckung von AI-Medikamenten an Ziele der Arm-Akquisition Huang beendete seine Grundsatzrede mit einem Update über die Partnerschaft von Nvidia mit Arm dessen energieeffiziente Designs die intelligenten Geräte der Welt antreiben Nvidia stimmte im vergangenen Monat der Übernahme des britischen Halbleiterdesigners für 40 Mrd Dollar zu Arm ist die beliebteste CPU der Welt stellte Huang fest Gemeinsam werden wir dem Arm-Ökosystem beschleunigte Nvidiaund KI-Computing-Technologien anbieten Letztes Jahr habe Nvidia angekündigt CUDA und den wissenschaftlichen Rechenstack von Nvidia auf Arm zu portieren Nun kündigte Huang eine wichtige Initiative zur Weiterentwicklung der Arm-Plattform an investiert wird in drei Dimensionen ➔ Nvidia wird die Arm-Partner mit GPU-Netzwerk-Speicherund Sicherheitstechnologien ergänzen um komplette beschleunigte Plattformen zu schaffen ➔ Nvidia arbeitet mit den Arm-Partnern zusammen um Plattformen für HPC Cloud Edge und PC zu schaffen dies erfordert Chips Systeme und Systemsoftware ➔ Nvidia portiert die Nvidia AIund Nvidia RTXEngines auf Arm Heute sind diese Fähigkeiten nur auf x86 verfügbar sagte Huang Mit dieser Initiative werden Arm-Plattformen auch bei beschleunigtem und KI-Computing führend sein GS Zum ungekürzten Artikel und weiteren Bildern