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36 Elektronik automotive 10 2020 Autonomes Fahren | Künstliche Intelligenz Insbesondere bei der kamerabasierten Umfeldwahrnehmung hängen darauf basierende Funktionen stark von den Wetterverhältnissen ab Neben kostensowie wartungsintensiven Hardwarekomponenten stellt die von EDAG Electronics mit Hilfe der KI-Spezialisten der EE Ulm Lindau unter der Leitung von Jacek Burger entwickelte Lösung DiFoRem Dirt & Fog Remover einen Softwarebasierten Ansatz dar In Echtzeit werden beeinträchtigte Rohdaten restauriert sowie rekonstruiert um den Einfluss von erschwerten SichtverhältBild 2 Aufnahmen von oben unter Verwendung von DiFoRem die Person in der Mitte der Fahrbahn wird nun frühzeitig erkannt Bild EDAG Electronics nissen wie Regen Nebel oder Schmutz auf die Objekterkennung zu minimieren und damit einhergehend die Verfügbarkeit von teilautomatisierten Parksowie Fahrfunktionen zu erhöhen Die Auslegung der Software für NvidiaPlattformen erlaubt die Leistungsverbesserung der Algorithmen zur Bildbereinigung und erspart Kosten für zusätzliche Hardwarekomponenten Um der ausgeprägten Varianz an beeinträchtigenden Umweltbedingungen also Grade der Verschmutzung des Nebels oder des Regens Rechnungen zu WERDEN SIE MIT IHRER LÖSUNG TEIL DER WORLD OF SOLUTIONS PRINT ONLINE EVENTS SOCIAL MEDIA elektronik de | elektronikautomotive de JETZT BUCHEN! Sonja Winkler swinkler@wekafachmedien de +49 89 255 56-1383 AUF ALLEN RELEVANTEN KANÄLEN Bildhinweis fotolia #190897096 | ra2 studio