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37 objekterkennung produkte www computerautomation de ● 9 20 schnell arbeiten Mit mehreren in Cprogrammierbaren 128-bitVLIW Very Long Instruction Word -Vektor-Prozessoren lassen sich mehrere Anwendungs-Pipelines für die Bildverarbeitung und -erkennung parallel bearbeiten Eine Suite mit über 20 Hardwarebeschleunigern sorgt beispielsweise dafür den OpticalFlow oder die Stereo-Tiefe zu regeln ohne zusätzliche Last zu erzeugen Der 2 5 Mbyte große On-Chip-Speicher verfügt über frei zugängliche intelligente Speicherstrukturen die den Datenfluss auf dem Chip minimieren Mit einer Bandbreite von 450 Gbyte s wird sowohl die Zugriffszeit reduziert als auch der Energieverbrauch auf unter 3 Wgesenkt Zusätzlich stehen 4 Gbyte LPDDR4-Speicher zur Verfügung Auf Grundlage der geringen Package Size von 71 mm2 und einer Höhe von 1 mm der VPU bieten die Hersteller Aaeon Advantech IEI oder Intel Steckkarten mit einer oder mehreren Myriad X-VPUs als MiniPCIe-M 2-oder als PCIe-Variante an die alle über den Distributor Rutronik verfügbar sind Durch die breite Auswahl an unterschiedlichen Formfaktoren und die Skalierbarkeit bei bestimmten Karten lässt sich eine Fülle von Anforderungen im Bereich Vision Computing erfüllen Toolkit für maßgeschneiderte Modelle Passend zur VPU bietet Intel das Software-Toolkit OpenVino an das die Entwicklung die Installation sowie die Ausführung von Deep-Learning-Modellen für sämtliche Bilderkennungslösungen und Computer-Vision-Anwendungen erleichtert und beschleunigt Mit dem Pythonbasierenden Deep-Learning-ModelOptimizer lassen sich die trainierten Modelle importieren konvertieren und auf die jeweilige Hardware optimieren und so die Leistung des genutzten Systems steigern OpenVino unterstützt Intels VPU-CPUiGPUund FPGA-Lösungen Anschließend werden die importierten und optimierten Deep-Learning-Modelle an die Deep-Learning-Inference-Engine API übergeben Damit lassen sie sich auf unterschiedliche Plattformen übertragen Samples zum Beispiel zur Sprachoder Bilderkennung erleichtern den Einstieg zusätzlich ik Die Movidius Myriad Xvon Intel verfügt über eine neuronale Recheneinheit die anspruchsvolle Deep-Learning-Berechnungen Inferenzen beschleunigt ohne dabei viel Energie aufzunehmen Florian Schmäh ist Product Sales Manager Boards bei Rutronik Elektronische Bauelemente in Ispringen Embedded Vision Kombination mit Raspberry Pi Mit dem VC MIPI Embedded Vision Kit von Vision Components und einem Raspberry Pi Compute Module 3 oder 3+ lässt sich schnell ein vollwertiges und industrietaugliches Embedded-Vision-System aufbauen Kernstück ist das VC Compute Module Interface CMI Board auf das das RASP CM einfach aufgesteckt wird Das Embedded Vision Kit enthält ein VC-MIPI-Kameramodul inklusive Softwaretreiber ein FPC-VC-MIPI-Kabel flexible Leiterplatte und einen S-Mount M12-Objektivhalter Für die Triggerfunktionalität die bei industriellen Vision-Anwendungen notwendig ist ist ebenfalls bereits gesorgt Standardmäßig ist das Bundle mit dem OV9281-Bildsensor von OmniVision mit einer Auflösung von 1 MP 120 fps Bildrate und Global Shutter ausgestattet Alternativ steht die gesamte Palette der VC-MIPI-Kameramodule zur Verfügung die alle an das CMI-Board angeschlossen werden können Für eine möglichst flexible Einbindung in OEM-Designs bietet das VC CMI Board einen SD-Karten-Steckplatz für zusätzlichen Speicherplatz GigEund USB-Schnittstellen einen Triggereingang einen Blitztriggerausgang Digitalschnittstellen vier Eingänge vier Ausgänge einen DisplayAusgang und Anschlüsse für zwei MIPI-Kameramodule für optionale Stereo-Vision-Anwendungen www visioncomponents com Bildverarbeitungssoftware Künstliche Intelligenz einfach integrierbar Die Software Neurocheck bietet diverse Möglichkeiten Künstliche Intelligenz zu nutzen Mit der Erweiterung NeuroCheck KI-Xtension sind vortrainierte öffentliche Netze auf TrensorFlow-Basis integrierbar Dabei behält der Anwender seine eigene offene Infrastruktur für Design und Training es sind keine weiteren kommerziellen Tools erforderlich NeuroCheck KI-Xtension unterstützt Neuronale Netze für Klassifikation Objektdetektion Segmentation sowie Auto Encoder und ist sowohl als GPUals auch CPU-Variante verfügbar www neurocheck com