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16 www markttechnik de Nr 37 2020 KI für Edge-Anwendungen »Mehr Intelligenz an der Datenquelle« Wie sich das Embedded-Computing-Geschäft und die Datenverarbeitung durch künstliche Intelligenz KI verändern wird erklärt Jim Liu Chairman und CEO von Adlink Technology Markt&Technik Ist künstliche Intelligenz mehr als ein Trendthema? Jim Liu KI ist ein Buzzword geworden und jeder spricht darüber KI wird aber einiges ersetzen und das ist der eigentliche Trend dieser Technologie Für uns bedeutet KI mehr Intelligenz in unterschiedlichen Geräten auf der Edge-Seite Das kann in der Fabrik sein oder ein autonomes Fahrzeug auf der Straße Die wichtigste Aufgabe für KI wird dabei die Bildanalyse und -verarbeitung sein Bislang hat man KI eher mit Rechenzentren in Verbindung gebracht KI kann überall eingesetzt werden das ist das Tolle daran Unser Fokus ist die Edge-Seite Wir sind uns sicher dass immer mehr Intelligenz von der Cloudoder Server-Seite auf die Device-Seite übergeht und damit kommt KI in immer mehr Geräte Die Endpunkte bekommen immer mehr Intelligenz um autonomer zu werden autonome Fahrzeuge autonome Robotik sind Beispiele dafür Warum muss man die Intelligenz in das Device bringen? Dafür gibt es zwei Gründe Alle Rohdaten die auf der Edge-Seite gesammelt werden sind wertvolle Information zur Steuerung der Edge-Seite Die Intelligenz muss also so nahe an der Datenquelle sein wie möglich Das kann eine Menge Aufwand und Kosten bei der Datenübertragung einsparen Der zweite Grund sind die Latenzzeiten auf der OT-Seite ist die Zeit entscheidend Wenn in einem Fahrzeug die Entscheidung nicht sofort fallen kann sondern man hat 1 bis 2 Sekunden Verzögerung dann ist das ein Riesendesaster Das muss einfach auf der OT-Seite passieren Wir setzen daher ganz klar auf EVA Edge Video Analysis KI in der Cloud oder am Edge wer wird erfolgreich sein? Wer kann in welcher Form erfolgreich liefern und installieren? Es ist nicht nur die Technologie sondern weitere Faktoren spielen eine entscheidende Rolle Zuerst einmal brauchen wir Daten Qualitätsdaten! Dann brauchen wir Domain-Kenntnisse wir müssen wirklich verstehen was die Domäne braucht Und dann braucht man ein Feld um die KI zu testen Wenn man diese drei Kriterien nicht erfüllt wird es schwer erfolgreich zu sein Und wenn man diese drei Kriterien erfüllt? Dann muss man sich fragen ob das wirklich schon genug ist Man muss auch noch das Security-Thema im Auge behalten genauso wie die Konnektivität Und man muss sich auch über die Zukunft Gedanken machen also über die Nachhaltigkeit Haltbarkeit und Skalierbarkeit Kann man KI aus einer Hand bekommen? Es gibt heute keine Firma die das gesamte Spektrum an KI abdecken kann Daher braucht man Allianzpartner um es gemeinsam möglich zu machen Hat deshalb Adlink eine Partnerschaft mit Nvidia? Ja die GPU ist eine sehr wichtige Siliziumkomponente für zukünftige KI Am Anfang waren GPUs einfache Grafikbeschleuniger 90 Prozent der Edge-KI-Anwendungen sind Bildund Videoanalytik und damit sind GPUs an einer Schlüsselposition Deshalb arbeiten wir seit drei Jahren mit Nvidia zusammen um Edge-KI voranzubringen Welche Rolle hat Adlink dabei? KI steht noch ganz am Anfang wird aber die Zukunft sein Jim Liu Adlink EXKLUSIV INTERVIEW Exklusiv|Interview der Woche