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30 l KI im Monitoring Spezial Datacenter IT-Monitoring in Echtzeit Mit der rasant fortschreitenden Digitalisierung der Wirtschaft wird die Verfügbarkeit der IT zu einem geschäftskritischen Faktor Ungeplante Downtimes sind nicht mehr akzeptabel der 24 7-Betrieb ist unverzichtbar Für die Administratoren heißt das dass sie Störungen und Probleme erkennen müssen bevor es zu Einschränkungen bei den Geschäftsabläufen kommt Unterstützung versprechen hierbei AIOps Autor Georg Kostner Redaktion Sabine Narloch ➤ Die Digitale Transformation verändert die Art wie Unternehmen Geschäfte machen Neue Produkte und Dienstleistungen setzen eine funktionierende IT voraus Business Analytics und Data Lakes bilden das unabdingbare Rückgrat der heutigen Wirtschaft War während der Industrialisierung des 19 Jahrhunderts das Credo Die Räder dürfen nicht stillstehen! so gilt heute analog dass die IT performant verfügbar sein muss Ungeplante Downtimes sind in der heutigen Zeit nicht akzeptabel Die Betriebsbereitschaft der Services aus dem eigenen Rechenzentrum aus der Cloud und anderen Quellen muss gewährleistet sein Plakativ gesagt Ein Alarm der erst dann bei den Administratoren eingeht wenn die Anwender bereits den Helpdesk bestürmen ist nichts wert Sich anbahnende Störungen müssen erkannt und beseitigt werden bevor sie Auswirkungen auf die Produktivität der Anwender haben Künstliche Intelligenz KI im Monitoring kann den Administratoren dabei helfen Das Schlagwort lautet Artificial Intelligence for IT-Operations kurz AIOps Der Begriff wurde vom Marktforschungsunternehmen Gartner geprägt und definiert AIOps-Plattformen nutzen große Datenmengen modernes maschinelles Lernen und andere fortschrittliche Analysetechnologien um direkt und indirekt die IT-Operationen Überwachung Automatisierung und Service-Desk mit proaktiven persönlichen und dynamischen Einblicken zu verbessern Maschinelles Lernen als Basis Gartner unterteilt AIOps in fünf aufeinander folgende unterschiedlich komplexe Stufen Falsche Alarme loswerden Verbesserung des IstZustandes Reduzierung eventueller Auswirkungen Ausfallzeitenminimierung und generelle Verbesserung des Servicemanagements Bei allen spielt KI eine Rolle AIOps basiert zum einen darauf dass durch maschinelles Lernen ML Muster in den Monitoring-Daten erkannt werden die auf ungewöhnliche Vorfälle oder Zustände hinweisen Die dafür notwendigen Funktionen sind mittlerweile etwa in Werkzeugen zur Datenanalyse integriert Zum anderen umfasst AIOps eine KI die anhand der gewonnenen Informationen Entscheidungen trifft Beim maschinellen Lernen sind im Wesentlichen zwei Ansätze üblich Bild Yanawur suntornkij-123rf