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künstliche intelligenz l 17 7 l 2020 und mit Tableau Ask Data durchgeführt Das Ergebnis In den Tests waren einige Anwender enttäuscht weil ein Tool aufgrund längerer Antwortzeiten als schwerfällig empfunden wurde Das ist eine der Kinderkrankheiten die im Zusammenspiel zwischen NLP und Analytics behoben werden müssen Insgesamt war das Ergebnis aber sehr zufriedenstellend denn beide Werkzeuge sind in der Lage Fragestellungen automatisch in Suchaufträge umzuwandeln und komplexere Zusammenhänge innerhalb der Daten zu erkennen Und obwohl Tableau Ask Data als ausgewiesene NLP-Schnittstelle in puncto Intuitivität besser abgeschnitten hat wurden im Test beide Tools als gleichermaßen komplex zu erlernen wahrgenommen Es ist aber nur eine Frage der Zeit bis der Anwender sich mit leichter Hand durch sprachgesteuerte Analytics-Tools navigieren wird Königsklasse Augmented Analytics Sprachsteuerung wird sich zwar im Sinne eines erstklassigen Anwenderkomforts durchsetzen am Ende aber dennoch ein Nebenprodukt der großen Softwarehersteller bleiben Den großen Durchbruch in den Unternehmen werden hingegen Technologien rund um Augmented Analytics bringen die aktuell als Königsklasse der Datenanalyse gilt Mittels verschiedener Technologien und Algorithmen lassen sich damit Datensätze bereinigen Anomalien oder Mechanismen erkennen und sogar Handlungsempfehlungen ableiten Auch Trends können Augmented-Analytics-Tools vorhersagen Die Qualität des The Secret of Why ist dabei der Schlüssel zum Erfolg des Produkts Warum sind meine Absätze im letzten Quartal gesunken? Wie werden sich die Umsätze bei gleichbleibenden Parametern in den nächsten drei Monaten verändern? Wie kann ich meine Absätze steigern? All das sind Fragen die mit Augmented Analytics in der nahen Zukunft beantwortet werden sollen Das perfekte Zusammenspiel von Die Search Engine das Herz sprachgesteuerter Analytics Eine weitere unerlässliche Komponente neben NLP ist die systemeigene Search Engine denn sie setzt die entsprechende Anfrage um ob gesprochen oder geschrieben Grundlegende einfache Fragestellungen wie etwa Zeig mir den Umsatz vom letzten Jahr können viele Search Engines bereits sehr gut beantworten Komplexere Suchaufträge Zeig mir den Umsatz des Kunden Müller im Vergleich zum Gesamtumsatz in Hessen erfordern allerdings eine noch leistungsfähigere Technologie Neben der Ausspielung einzelner Datenobjekte muss die Search Engine darüber hinaus in der Lage sein differenzierte Datenausprägungen in Echtzeit aus dem Datenssatz zu filtern und die entsprechenden Ergebnisse zu präsentieren Alle großen Hersteller haben mittlerweile eine solche Komponente integriert zum Beispiel Microsoft in Power BI SAP in Analytics Cloud oder auch Tableau Da der Anwenderkomfort letztlich immer über die Implementierung einer Software im Unternehmen mitentscheidet spielt die Analysegeschwindigkeit für die Anwender eine tragende Rolle Infomotion hat beispielsweise häufig mit Tableau gearbeitet und dazu bereits einige Tests und Befragungen mit Tableau Desktop als Self-Service Tool Kurz gefasst Data Science ➤ Der Begriff setzt sich aus den englischen Wörtern data Daten und science Wissenschaft zusammen und bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten Bei Data Science beziehungsweise der Datenwissenschaft handelt es sich um ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld welches wissenschaftlich fundierte Methoden Prozesse Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht Der Studiengang Data Science verwendet beispielsweise Techniken und Theorien aus den Fächern Mathematik Statistik und Informationstechnologie einschließlich der Signalverarbeitung bezieht Wahrscheinlichkeitsmodelle des maschinellen und des statistischen Lernens der Programmierung der Datentechnik der Mustererkennung der Prognostik der Modellierung von Unsicherheiten und der Datenlagerung ein Personen die im Bereich Data Science arbeiten werden oft auch als Data Scientist beziehungsweise Datenwissenschaftler bezeichnet wobei oft speziellere oder Spezialisierungen anderer übergeordneter Berufsbezeichnungen üblich sind wie Statistiker oder Informatiker DK Wie kann Sprache dabei helfen Daten zu analysieren? Ein entscheidender Faktor ist die Fähigkeit von intelligenter Analysesoftware natürliche Sprache zu verstehen Die größte Herausforderung im NLP-Kontext ist es aus dem gesprochenen oder eingetippten Text die korrekten Datenobjekte und Aggregatsfunktionen herauszufiltern NLP Search Engine KI-Engine und Visualisierungssoftware erfordert jedoch das reibungslose Funktionieren aller einzelnen Komponenten Unter dieser Voraussetzung wird Augmented Analytics ein Erfolg werden denn der digitale Data Scientist erledigt schnell und sauber Prozesse für die ein menschlicher Fachexperte unter Umständen Wochen benötigt Viele Anbieter zeigen bereits spannende Lösungen in diesem Feld und in den nächsten Jahren werden wir bahnbrechende Entwicklungen erleben Bisher sind es vor allem Startups und kleine IT-Unternehmen die die Nase vorn haben Nun gilt es große Softwareanbieter und kreative Jungunternehmer zusammenzubringen Kerstin Neu Business Unit Managerin und Wissensmanagerin bei Infomotion