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Industriecomputer Embedded Systeme www markttechnik de 48 2025 24 KIgestützte Qualitätskontrolle in einer Beckhoff-SPS Ein intelligentes Modell prüft Sechskantmuttern auf Mängel und stellt so eine gleichbleibend hohe Produktqualität sicher Bild Beckhoff Automation GmbH Co KG etabliert etwa in der physikalischen Simulation und beim Reglerentwurf Die Integration trainierter KI-Modelle beispielsweise in Industriesteuerungen von Beckhoff ist mit wenigen Klicks möglich So lassen sich komplexe Systeme inklusive KI-Komponenten im selben Kontext modellieren simulieren und testen Als nächster Schritt kann automatisiert C C++-Quellcode aus den Systemen inklusive der KI-Modelle generiert werden Dies vereinfacht die Validierung und sorgt dafür dass KI-Modelle zuverlässig und sicher in den Betrieb übernommen werden können Wie können Matlab und Simulink den Einsatz von KI im Maschinenbau unterstützen? MathWorks unterstützt Unternehmen dabei den gesamten KI-Workflow – von der Datenerfassung und Datenvorverarbeitung über die Modellierung bis hin zur Implementierung – effizient zu gestalten Die nahtlose Zusammenarbeit von Matlab und Simulink ermöglicht es KI-Lösungen schnell zu entwickeln und direkt in industrielle Anwendungen zu integrieren So profitieren Maschinenbauunternehmen von einer gesteigerten Produktivität Flexibilität und Innovationskraft sowie von der umfassenden Erfahrung von MathWorks aus unterschiedlichsten Industriebereichen Warum sind Weiterbildungen im Bereich KI für die Maschinenbau-Branche notwendig? Die fortschreitende Digitalisierung und Automatisierung stellt den Maschinenbau vor neue Herausforderungen KI wird zunehmend zu einem zentralen Faktor für Wettbewerbsfähigkeit und Innovation Nur durch gezielte Weiterbildungen können Ingenieure die nötigen Kompetenzen erwerben um KI-Systeme zu verstehen zu entwickeln und erfolgreich in Produktionsabläufe zu integrieren Weiterbildungen ermöglichen es mit der rasanten technologischen Entwicklung Schritt zu halten Fehlerquellen frühzeitig zu erkennen und den Nutzen von KI voll auszuschöpfen bzw – genauso wichtig – auch zu verstehen wann KI eben keine gute Alternative zu klassischen Ansätzen darstellt Weiterbildungen sind daher die Basis für eine erfolgreiche Transformation und stärken die Zukunftsfähigkeit der Branche Wie lässt sich KI künftig in Maschinenbauprozesse integrieren und welche Visionen gibt es dafür? In Zukunft wird KI immer stärker als integraler Bestandteil von Maschinen und Produktionssystemen fungieren Die Vision ist eine hochgradig vernetzte adaptive Fertigung in der KI nicht nur zur Optimierung einzelner Prozesse eingesetzt wird sondern auch die gesamte Wertschöpfungskette intelligent steuert KIbasierte Systeme könnten Echtzeitdaten aus verschiedensten Quellen analysieren zunehmend auch autonom Entscheidungen treffen und sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen – etwa für Predictive Maintenance automatisierte Qualitätskontrolle oder flexible Produktionsplanung Die Integration erfolgt über spezialisierte Toolchains und Plattformen die Entwicklung Implementierung und Aktualisierung von KI-Lösungen vereinfachen So entsteht eine smarte Fabrik in der Mensch und Maschine effizient zusammenarbeiten und Innovationen schneller Realität werden Die Fragen stellte Andreas Knoll