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Industriecomputer Embedded Systeme www markttechnik de 48 2025 22 Künstliche Intelligenz in der Industrie »KI wird zum integralen Bestandteil« Was können KI-Modelle in industriellen Produktionsund Qualitätssicherungs-Prozessen leisten wie lassen sie sich dort implementieren und aktuell halten und welche Tools stehen dafür bereit? Christoph Stockhammer Principal Application Engineer bei MathWorks nimmt dazu Stellung Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI im Vergleich zu klassischen Verfahren? KIgestützte Methoden bieten im Vergleich zu klassischen Ansätzen höhere Flexibilität und potenziell deutlich höhere Genauigkeit vor allem bei komplexen Aufgaben wie der Mustererkennung oder der Verarbeitung großer Datenmengen Sie sind besonders dann interessant wenn sich Fragestellungen mit herkömmlichen Methoden nur mit hohem Aufwand oder gar nicht lösen lassen Aufgrund fehlender Modellierungserfahrung in den Ingenieurteams im Maschinenund Anlagenbau gestaltet sich die explizite Modellierung anhand von Gleichungen oft schwierig Hier können KI-Methoden Abhilfe schaffen Die Ausführungsgeschwindigkeit der KI-Modelle kann Krones Contiloop AI KI IIoT und automatische Code-Generierung zusammengeführt Bild Krones AG Markt Technik Welche Beispiele gibt es für den Einsatz künstlicher Intelligenz etwa in der visuellen Qualitätskontrolle oder bei Predictive Maintenance und gibt es dazu konkrete Kundenbeispiele? Christoph Stockhammer Bei der visuellen Qualitätskontrolle verwendet beispielsweise das österreichische Industrieunternehmen Miba AG Deep-Learning-Modelle in der Produktionslinie Der Abfüllanlagenhersteller Krones aus Neutraubling nutzt KIbasiertes Reinforcement Learning um die Regelung für seine Streckblasmaschine »Contiloop AI« zu optimieren DMG Mori verwendet wiederum KI-Modelle um das Ausfallrisiko von Fräs maschinen vorherzusagen Die Einsatzmöglichkeiten von KI sind damit äußerst vielfältig und können Signal-Bild Video-Textoder auch tabellarische Daten umfassen auch höher sein als die der klassischen Verfahren etwa wenn das klassische Verfahren auf einer hochgenauen aber rechenintensiven CFD-Simulation beruht Herausforderungen bei der Integration von KI in Maschinen Wie gestaltet sich die Zusammenarbeit zwischen Maschinenbauern und Data Scientists? In vielen Fällen gibt es bereits bestehende Lösungen für die jeweilige Fragestellung oder ähnliche Aufgaben die von Maschinenbauern entwickelt wurden und als Datenquelle oder Vergleichspunkt dienen Wenn Data Scientists