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47 2025 www markttechnik de 39 nicht genutzt werden Gleichzeitig fehlt es bei 60 Prozent aller Beschäftigten an strukturierten Formen der generationenübergreifenden Wissensweitergabe Ohne systematische Maßnahmen droht ein massiver Verlust an Erfahrung der sich direkt auf Innovationskraft und Produktivität auswirkt GenAI als strategischer Lösungsansatz Viele Unternehmen setzen deshalb verstärkt auf digitale Technologien besonders auf künstliche Intelligenz KI und die zahlreichen Möglichkeiten von GenAI Diese Systeme sollen helfen Wissen zu sichern Lernprozesse zu beschleunigen und Mitarbeitende gezielt zu unterstützen Ein Beispiel liefert das Forschungsprojekt »KI eeper – Knowhow to keep« das im Januar vom ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft mit den Arbeitgeberverbänden der Metallund Elektroindustrie als Mitglieder abgeschlossen wurde Ziel war es mithilfe eines multimodalen KI-Systems das Knowhow von Fachkräften automatisch zu erfassen im Betrieb verfügbar zu machen und neuen Mitarbeitenden unmittelbar bereitzustellen Das System kombiniert verschiedene Eingabekanäle und stellt Wissen situationsgerecht zur Verfügung Die beteiligten Unternehmen berichteten von Fortschritten beim Wissenstransfer und von effizienteren Abläufen Trotz dieser positiven Ergebnisse bleiben Barrieren bestehen Vielen Verantwortlichen fehlt die Expertise um zu entscheiden welche Verfahren im eigenen Betrieb tatsächlich Nutzen stiften Lange Einführungszeiten bremsen den Rollout und nicht wenige Mitarbeitende äußern die Sorge durch KI ersetzt zu werden Diese Ängste zeigen wie wichtig transparente Kommunikation und eine Kultur der Zusammenarbeit sind in der KI als Unterstützung und nicht als Bedrohung wahrgenommen wird Ein weiteres Risiko entsteht durch übersteigerte Erwartungen Large Reasoning Models LRMs eine Weiterentwicklung der bekannten Large Language Models LLMs sollen logisches Denken imitieren Der Ansatz klingt vielversprechend doch die Apple-Studie »The Illusion of Thinking« zeigt deutliche Grenzen Mit steigender Komplexität der Aufgaben sinkt die Präzision signifikant Ab einer bestimmten Schwelle kollabiert die Lösungsqualität komplett in manchen Fällen bis auf null Prozent Hinzu kommt das Problem der Halluzination KI-Modelle produzieren Antworten die überzeugend formuliert wirken aber faktisch falsch oder frei erfunden sind Für die Industrie bedeutet das ein erhebliches Risiko Falsche Informationen können Prozesse stören Compliance-Regeln verletzen oder den Ruf eines Unternehmens beschädigen Sprachmodelle arbeiten auf Wahrscheinlichkeiten und besitzen kein eigenes Verständnis von Wahrheit Deshalb brauchen Unternehmen Kontrollmechanismen die Ergebnisse prüfen und validieren bevor sie in Abläufe einfließen Die zentrale Frage lautet daher Wie lassen sich KIgestützte Wissenslösungen gestalten die Erfahrung bewahren Lernprozesse beschleunigen und dabei die Grenzen aktueller Systeme berücksichtigen? Nur wenn Technologie Organisation und Belegschaft gemeinsam agieren kann die Industrie den Fachkräftemangel abfedern Produktivität sichern und langfristig wettbewerbsfähig bleiben Überwindung der Datensilos Der Kampf gegen den Fachkräftemangel beginnt beim besseren Umgang mit dem Wissen das im Unternehmen vorhanden ist In vielen Betrieben liegen Informationen in voneinander abgeschotteten Systemen Diese Silos sorgen dafür dass Mitarbeitende wertvolle Zeit mit Suchen verbringen anstatt produktiv zu arbeiten Angesichts schrumpfender Teams können sich Unternehmen diesen Effizienzverlust nicht leisten Eine moderne Lösung verknüpft Informationsquellen intelligent und systemübergreifend ohne sie physisch zu konsolidieren Über Konnektoren lassen sich Hunderte Systeme einbinden – von Wikis und lokalen Dateispeichern über CRM und ERP bis zu Dokumentenmanagement-Plattformen Semantische Analyse und Indexierung schaffen eine einheitliche Zugriffsebene die allen Mitarbeitenden Visuelle Funktionen wie »Interactive Exploded View« unterstützen Mitarbeitende bei der Wartung und Instandhaltung Bild Mindbreeze