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KI in der Industrie www markttechnik de 47 2025 34 Vom Sehen zum Verstehen Wie Vision AI die Industrie verändert In der industriellen Bildverarbeitung hat sich künstliche Intelligenz schon weit verbreitet Doch was kann Vision AI konkret leisten wie lässt sie sich in Anwendungen integrieren und für welche eignet sie sich besonders? Dr Janine Müller Teamlead Data Science AI bei der BTC Business Technology Consulting AG gibt Auskunft Markt Technik Was versteht man unter Vision AI und wie hängen Computer Vision Machine Vision und künstliche Intelligenz technisch zusammen? Dr Janine Müller Vision AI ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz das sich auf das maschinelle Sehen spezialisiert Dabei werden KI-Modelle eingesetzt um Bilder zu analysieren und Objekte zu erkennen Es gibt aber auch einfachere Algorithmen in der Bildverarbeitung für die man keine KI-Modelle benötigt etwa alle Arten von Bild-Transformationen wie Drehen des Bildes Farbänderungen oder einfache Kantenerkennungen Diese Techniken gibt es schon länger und sind unter Computer Vision bekannt Heutzutage werden beide Ansätze kombiniert Ein Bild wird beispielsweise eingelesen zugeschnitten und in Graustufen umgewandelt Das so vorbereitete Bild wird anschließend an ein KI-Modell übergeben das erkennt was darauf zu sehen ist – etwa ein Produkt oder eine Abweichung im Fertigungsprozess Die Verbindung zwischen Computer Vision und KI entsteht also direkt im Code Welche Rolle spielt Vision AI in der industriellen Sichtkontrolle und wie trägt sie dazu bei Ausschuss zu vermeiden und nachhaltiger zu produzieren? Vision AI bringt die industrielle Sichtkontrolle auf ein neues Leistungsniveau Die Technologie kombiniert klassische Verfahren der Bildverarbeitung mit modernen KI-Methoden wie Deep Learning Dadurch können Maschinen visuelle Eindrücke nicht nur erfassen sondern auch deuten und gezielt darauf reagieren Während herkömmliche Systeme auf vordefinierten Regeln beruhen – etwa Schwellwerten die Helligkeitsunterschiede auswerten oder Filtern die Kanten sichtbar machen – geht Vision AI deutlich weiter Sie erkennt Muster Zusammenhänge und Abweichungen die mit festen Algorithmen kaum zu erfassen sind So entsteht ein »visuelles Verständnis« Das System begreift was es sieht und kann daraus eigenständig Entscheidungen ableiten Diese Fähigkeit macht Produktionsprozesse stabiler effizienter und nachhaltiger weil Fehler früh erkannt Ausschuss reduziert und Ressourcen gezielter eingesetzt werden Viele Unternehmen fragen sich warum Vision AI kein Plugand-Play-System ist Was macht die Einführung so komplex? Mittels Vision AI lässt sich der Belag von Tiefkühl-Pizze überprüfen Bild BTC AG Vitaliy Purtov shutterstock com