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Elektronik automot ive 45 Automotive Authoring-Lösung ab die es erlaubt auch ohne tiefgreifende Software-Engineering-Kenntnisse komplexe Diagnoseabläufe zu erstellen Realisiert wird solch eine datengesteuerte Lösung durch eine integrierte Entwicklungsumgebung Integrated Development Environment IDE in der Diagnose-Experten des OEMs Zulieferers oder Dienstleisters flexibel Routinen konfigurieren Das Fundament hierfür bilden standardkonforme Formate wie ODX und SOVD CDF für die Diagnosefähigkeiten sowie OTX ISO 13209 für die Testsequenzen Diese werden durch ein gemeinsames objektorientiertes Datenmodell und ein erweiterbares UI-Definitions-Framework UI Composer zu einem kohärenten System verbunden Per Abstraktion und Polymorphismus können OTX-Inhalte so gestaltet werden dass sie über verschiedene Bereitstellungs-Laufzeitkontexte und Fahrzeugschnittstellen hinweg wiederverwendbar sind Dem Sequenz-Autor wird auf diese Weise die durch die verschiedenen Protokolle der Fahrzeugkommunikation bedingte Komplexität abgenommen Die erstellten Inhalte werden anschließend über moderne CI CD-Methoden und ein durchgängiges Lifecycle-Management bereitgestellt 3 Cloudbasierte Simulation und Validierung Als Unterbau für Entwicklung und Validierung einer dynamischen Diagnoselösung für das SDV dient eine Cloudbasierte Diagnose-Simulationsplattform Anstatt auf teure und nur begrenzt verfügbare physische Fahrzeuge oder HiL-Systeme angewiesen zu sein können Diagnoseanwendungen dort in einer virtuellen Umgebung vollständig ohne Hardware ausgeführt werden Über eine intuitive Cloudgehostete Benutzeroberfläche können Entwickler die Kommunikation in Echtzeit bewerten Offboard-Tools entwickeln erstellte Diagnoseinhalte z B OTX-Sequenzen validieren Fehlersuche betreiben und Schulungen durchführen Die Simulationsmodelle lassen sich effizient aus bestehenden Diagnose-Logs z B TRC LOG erstellen oder manuell anpassen um spezifische Fehlerszenarien nachzubilden Die Kernfunktionalität umfasst ein tiefgreifendes Protokollund DTC-Management das die Emulation realis tischen Diagnoseverhaltens auf Basis von ODX-Datenbanken erlaubt Das Resultat Entwicklungszyklen werden signifikant verkürzt Kosten gesenkt und die Qualität der Diagnosesoftware durch frühzeitige umfassende Tests gesteigert 4 Cloudbasiertes Vehicle Health Monitoring Für die Fahrzeuge im Feld wird Cloudbasiertes Vehicle Health Monitoring ETAS Vehicle Analytics and Intelligence Solution zum Knotenpunkt für Diagnose und Troubleshooting Anstatt reaktiv auf statische DTCs zu warten die oft nur Symptome und keine Ursachen beschreiben wird damit eine proaktive und ganzheitliche Überwachung der Fahrzeugflotte möglich Die Vehicle-Health-Monitoring-Lösung aggregiert und analysiert dabei Overthe-Air und KIgestützt kontinuierlich Betriebs-Diagnoseund Software-Logdaten aus den Fahrzeugen Mittels maschinellem Lernen und Knowledge-Graphen identifiziert sie in den Massendaten komplexe Muster und Korrelationen – und kann so dem Techniker in der Werkstatt eine präzise Fehlerdiagnose und konkrete datengestützte Handlungsempfehlungen liefern Mehr noch Die per Cloudbasiertem Vehicle Health gewonnenen Erkenntnisse bilden die Basis für eine vorausschauende Wartung Predictive Maintenance potenzielle Ausfälle werden identifiziert bevor sie auftreten Fehler im Idealfall per FOTA-Update behoben Die datengetriebene Intelligenz erlaubt es OEMs und Flottenbetreibern die Effizienz im Service zu steigern und die Fahrzeugverfügbarkeit Uptime zu maximieren – und liefert zugleich wertvolle Erkenntnisse für die Verbesserung künftiger Fahrzeuggenerationen Fazit Zukunftsfähige Lösung für das SDV Das SDV erfordert eine Neuausrichtung der Diagnose Die reaktive Fehleranalyse in der Werkstatt genügt den dynamischen vernetzten Systemen nicht mehr Die Zukunft liegt in einem proaktiven datengestützten Diagnoseservice über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus Dieser integrierte Ansatz kombiniert agile Erstellung von Diagnoseinhalten Cloudbasierte Simulation und flexible Ausführung im Feld Ein intelligentes Vehicle Health Monitoring ermöglicht zudem prädiktive Wartung Die Dividende für OEMs und Flottenbetreiber kommt in Form effizienter Fehlerbehebung maximaler Fahrzeugverfügbarkeit und hoher Kundenzufriedenheit ih Literatur [1] SDV Insider Automotive‘s Hidden Software Crisis – 2024 Recall Trends Uncovered unter https www sdvinsider com p thehiddenautomotivesoftwarecrisis [2] Piotr Sydor et al Warranty Impacts from No Fault Found NFF and an Impact Avoidance Benchmarking Tool unter https www researchgate net publication 316374140 Warranty Impacts from No Fault Found NFF and an Impact Avoidance Benchmarking Tool [3] Dawn A Thomas et al The “trouble not identified” phenomenon in automotive electronics unter https www researchgate net publication 223804468 The trouble not identified phenomenon in automotive electronics Rhys Evans befasst sich als Software Technical Lead Architect speziell mit Cloudbasierten Lösungen für Fahrzeug diagnose und Authoring bei ETAS in Manchester UK Guido Rulhof ist Product Field Manager Chief Product Owner Vehicle Diagnostics bei ETAS in Stuttgart In dieser Position ist der Dipl-Ing FH verantwortlich für die Produktstrategie und Entwicklung von Diagnoseund Authoring-Lösungen