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Automotive 36 Elektronik automot ive Das Fahrzeug wird mutationsfähig Generative KI – Der Booster für das SDV Durch die Implementierung von Generativer KI GenAI in unterschiedlichsten Bereichen der Automobiltechnik erhält der Trend zum Software-Defined Vehicle einen mächtigen Schub Dieser Ausblick zeigt die möglichen Auswirkungen von GenAI Neue Fahrzeuggenerationen werden immer »intelligenter« Sie ermöglichen personalisierte Nutzererfahrungen sind auf das teil autonome Fahren vorbereitet und Software-Updates werden »over the air« OT Aaufgespielt Dass alle wesentlichen Funktionen – vom Antrieb über die Sicherheitssysteme bis zur Bedienerschnittstelle – per Software gesteuert werden ermöglicht auch neue Geschäftsmodelle wie zum Beispiel das temporäre Zubuchen von höherer Motorleistung oder von Komfortfunktionen Bei einem Verkauf kann das Fahrzeug bei Bedarf an die individuellen Präferenzen des neuen Besitzers angepasst werden Das dient auch der Nachhaltigkeit denn auf diese Weise bleibt der Wert des Fahrzeugs erhalten oder wird sogar gesteigert Damit sind die Eigenschaften eines Fahrzeugs nicht mehr fest definiert und fixiert Schon jetzt bietet das Fahrzeug diverse Fahrprogramme und künftig wird es eher mit einem lebenden Organismus zu vergleichen sein der durch Software die über die Cloud bereitgestellt wird immer wieder Mutationen unterzogen werden kann Generative KI als Game Changer Parallel dazu wird jedes Fahrzeug in der Zukunft in der Lage sein sein Eigenschaftsprofil und seine Funktionen ganz aus sich heraus selbst weiterzuentwickeln Das wird die Generative KI GenAI ermöglichen Sie ist der große Game Changer über die gesamte Prozesskette hinweg und wird die Art und Weise verändern in der die Automobilindustrie künftig softwaredefinierte Fahrzeuge SDVs baut und testet – und in der die Autofahrer und -passagiere mit ihnen interagieren Diese Entwicklung mag jetzt noch nicht in Serienfahrzeugen erlebbar sein Aber in der Fahrzeugentwicklung ist sie bereits in vollem Gange Das heißt Jedes Unternehmen in der Wertschöpfungskette der Automobilproduktion das die Generative KI noch nicht in seine Entwicklungsarbeit einbezogen hat sollte jetzt Use Cases definieren und rasch mit der konkreten Projektarbeit starten Denn wer zuerst kommt setzt Standards bestimmt das Tempo und hat auch Aussichten seinen Vorsprung in dem sich sehr rasch wandelnden Feld der Nutzung von Generativer KI zu behaupten Das »Gen« macht den Unterschied Was unterscheidet GenAI von der bisherigen KI-Hierarchie das heißt von nichtgenerativer Künstlicher Intelligenz KI Machine Learning ML und Deep Learning DL ? Vereinfacht gesagt GenAI ist nicht nur in der Lage vorhandene Daten zu aggregie-Bi ld Jon gh o Le s to ck a do be c om